classification_report の返り値の条件

Question

前提・実現したいこと

sklearnのclassification_reportにて，
accuracyが表示されるところに，
micro avgを表示させたい．

出力

学習中のサンプルソースを動かした結果の出力が下記です．

             precision    recall  f1-score   support

Iris-setosa 1.00 1.00 1.00 50
Iris-versicolor 0.50 1.00 0.67 50
Iris-virginica 0.00 0.00 0.00 50

accuracy 0.67 150 ←　ここにmicro avgを表示させたい
macro avg 0.50 0.67 0.56 150
eighted avg 0.50 0.67 0.56 150

バージョン

Python 3.7.3
scikit-learn 0.21.2

知りたいこと

そもそもacuracy, micro avgの表示が変わる条件は何か，
scikit-learnのドキュメント教えていただきたいです．

Answer 1

私も同じことをやりたくて調べていたのですが、scikit-learnのドキュメントによるとオプションのlabelsを指定すればmicro avgが出るみたいです。なぜこんな仕様なのか分かりませんがご参考程度に。