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多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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一次元配列と二次元配列の関連付け

sibazyun

総合スコア18

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2019/10/02 05:28

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
一次元配列と二次元配列を関連付けたいのですがどのようにすればいいかわからない状態です

発生している問題

一次元配列が ary = array([0.42317162, 0.05656336, 0.02925958, 0.00797409, 0.00162188, 0.01255612, 0.00166179, 0.00578814, 0.00216196, 0.00955845, 0.01244116, 0.00758913, 0.00758913, 0.01244116, 0.00955845, 0.00216196, 0.00578814, 0.00166179, 0.01255612, 0.00162188, 0.00797409, 0.02925958, 0.05656336, 0.42317162]) 二次元配列が min_id = (array([ 5, 2425, 3561, 5993, 7899, 9488, 10576, 12057, 13216, 15837, 17784, 19832, 24268, 26316, 28263, 30884, 32043, 33524, 34612, 36201, 38107, 40539, 41675, 44095]),) のとき二次元配列の1つ目の要素(min_id[0]の要素)とaryを関連付けて並べ替えたいです。 ary[0]とmin_id[0][0]、ary[1]とmin_id[0][1]のように対応させて、 その後にaryを昇順にしたときmin_idも先程対応させたaryに対応するように順番を変えたいです (ary[1],ary[0],ary[2])という順番になったとき(min_id[0][1],min_id[0][0],min_id[0][2])という順番にしたいです

試したこと

辞書などを使えば行けるのかなと思ったのですが使い方がいまいちわからず、できませんでした、、、

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ary が形状が (24,) の numpy 配列、min_id が形状が (1, 24) の numpy 配列としたとき、ary を昇順ソートした場合、それに連動して min_id を並び替えるコードは以下になります。

numpy.argsort で並び替え後のインデックスの値が取得できるので、それを利用して、numpy の Fancy Indexing を使います。

サンプルコード

python

1import numpy as np 2 3ary = np.array( 4 [0.42317162, 0.05656336, 0.02925958, 0.00797409, 0.00162188, 0.01255612, 0.00166179, 0.00578814, 0.00216196, 0.00955845, 0.01244116, 0.00758913, 0.00758913, 0.01244116, 0.00955845, 0.00216196, 0.00578814, 0.00166179, 0.01255612, 0.00162188, 0.00797409, 0.02925958, 0.05656336, 0.42317162] 5) 6min_id = np.array( 7 [[5, 2425, 3561, 5993, 7899, 9488, 10576, 12057, 13216, 15837, 17784, 19832, 24268, 26316, 28263, 30884, 32043, 33524, 34612, 36201, 38107, 40539, 41675, 44095]] 8) 9 10print(min_id[0, ary.argsort()]) # ary の値を昇順ソートした場合、それに対応する min_id を並び替える。 11 12# [36201 7899 33524 10576 13216 30884 32043 12057 19832 24268 5993 38107 13# 15837 28263 17784 26316 9488 34612 3561 40539 41675 2425 5 44095]

投稿2019/10/02 06:52

tiitoi

総合スコア21956

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sibazyun

2019/10/02 07:59

並び替えできました、、!ありがとうございます!!!
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