質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

1143閲覧

python 複数csvファイル読み込みの方法

kohei1995

総合スコア8

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2019/10/02 03:35

前提・実現したいこと

Pythonで複数csvを読み込みたいです。
具体的には、
01.csv, 02.csv, 03.csv, ~ 100.csv と存在するcsvファイルを、

data1=pd.read_csv(01.csv)
data2=pd.read_csv(02.csv)
.
.
.
data100=pd.read_csv(100.csv)

という風に読み込むためのコードを教えて頂きたいです。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

python

1import pandas as pd 2 3data = [] 4for i in range(1, 101): 5 data.append(pd.read_csv("%02d.csv"%i))

変数名を動的に定義する場合

python

1import pandas as pd 2 3for i in range(1, 101): 4 exec(f'data{i}={pd.read_csv("%02d.csv"%i)}')

投稿2019/10/02 04:18

編集2019/10/02 07:17
qax

総合スコア622

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

LouiS0616

2019/10/02 04:23

'%02d' % 100 は '100' なので、100.csv もループで扱って良いかと。
Zuishin

2019/10/02 04:27

range(1, 101) でできると思います。
qax

2019/10/02 04:28

そうですね。 修正します。
kohei1995

2019/10/02 06:45

ご回答ありがとうございます。 私の質問文が分かりにくく、すいません。 データ読み込み後、 data1 と呼び出した時には、 data1=pd.read_csv(01.csv)のdataframeが呼び出され、 data100と呼び出し時には、 data100=pd.read_csv(100.csv)のdataframeが呼び出されるようにしたいです。
qax

2019/10/02 07:18

その方法はあまり一般的ではありませんが、変数名を動的に定義したい場合の方法を追記しました。
kohei1995

2019/10/02 07:26

ありがとうございました!!!
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問