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R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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SVMチューニングパラメータについて

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R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2015/12/01 09:00

Rのe1071での機械学習においてチューニングを行っています.
こちらのサイトを参考に実践しているのですが,
http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20110325/p1

2度目以降のグリッドサーチで宣言されている

R

1gammaRange <- 10^seq(log10(gamma)-1,log10(gamma)+1,length=11)[2:10] 2costRange <- 10^seq(log10(cost)-1 ,log10(cost)+1 ,length=11)[2:10]

のlengthとそれに続く[○:○]は何を指すのでしょうか.

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guest

回答1

0

e1071 package やSVMに関係なく、Rにおいて length(x)はベクトルxのサイズを返す関数であり、x[a:b]はベクトルxのa〜b番目の要素を表しています("2:5"は(2, 3, 4, 5)というベクトルです)。そして、関数のパラメータ名についてもこの関係を使用しているケースが多くあります。

したがって質問されている関数の話にすると

R

1gammaRange <- 10^seq(log10(gamma)-1,log10(gamma)+1,length=11)[2:10]

は 10の「log10(gamma)-1 から log10(gamma)+1 を11個に分割した値」乗のベクトル=(gamma/10,..., 10gamma)の2番目から10番目の値を gammaRange に代入しているということになります。

投稿2015/12/09 20:37

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