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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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1回答

1204閲覧

深層学習における莫大な計算量はどの工程によるものなのでしょうか?

apeirogon0813

総合スコア117

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2019/09/30 04:04

画像認識などで使用する深層学習の計算量の多さは
トレーニングモデルの学習によるものなのでしょうか?
また,トレーニングモデルを用いた実際のテストで画像認識を行う上での計算量は比較的少量なのでしょうか?
ご教示願います.

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回答1

0

ベストアンサー

はい、モデルの学習によるものです。
大まかな説明になりますが、学習時には最適なパラメータ群を求めるために非常に多くの試行錯誤を行います。
一方、学習したモデルを利用する場合、上記の学習によって求められたパラメータ群を使って計算を行うだけなので、計算量は比較的少なくなります。

投稿2019/09/30 04:48

Kapustin

総合スコア1186

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