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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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辞書型配列のデータの出力に失敗する

TheBullchannel

総合スコア33

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投稿2019/09/28 04:40

pandasと辞書型配列を組み合わせてcsvファイルを出力したところ、以下のように出力されてしまって困っています。codeには4桁の数字を、percentには%を含む数字を入れたいです。
イメージ説明

問題のコードは以下のものになります

python

1lst=[] 2df1 = pd.DataFrame([],columns=["code","percent"]) 3for i in df["コード"]: 4 5 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 6 ~~~~~~~~~~~~省略 7 pl = {i:str(round(percent,2))+ "%"} 8 lst.append(pl) 9 10df1 = pd.DataFrame.from_dict(lst) 11df1 = pd.concat([df1, pd.DataFrame.from_dict(lst)]) 12df1.to_csv('/python/stock/percent.csv', index = False)

リスト自体は
[{1301: '79.85%'}, {1305: '78.95%'}, {1306: '78.89%'}, {1308: '78.88%'}]

のように出力できるので問題ないとは思うのですが....

よろしくお願いします

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回答2

0

元のlstのカタチがちょっとヘンな感じですが、以下のようにするとよいかと思います。

Python

1import pandas as pd 2 3lst = [{1301: '79.85%'}, {1305: '78.95%'}, {1306: '78.89%'}, {1308: '78.88%'}] 4df1 = pd.DataFrame({'code':[list(d.keys())[0] for d in lst], 'percent':[list(d.values())[0] for d in lst]}) 5print(df1) 6""" 7 code percent 80 1301 79.85% 91 1305 78.95% 102 1306 78.89% 113 1308 78.88% 12"""

投稿2019/09/28 05:08

can110

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ベストアンサー

辞書のリストではなく、たとえば以下のような形式にしてください。

python

1d = {"code":[], "percent":[]} 2 3for ... # 略 4 d["code"].append(i) 5 d["percent"].append(str(round(percent,2))+ "%") 6df = DataFrame(d)

投稿2019/09/28 05:04

hayataka2049

総合スコア30933

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TheBullchannel

2019/09/28 05:22

ありがとうございました! からのリストを組み合わせる方法はこの様に使えばよかったのですね。 勉強になりました!
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