matplotlibによる3Dグラフで，軸とグリット線のみ表示され，グラフが表示されない

Question

matplotlib　で3Dグラフを表示したいのですが，
図のように軸とグリット線のみ表示され，肝心のグラフが表示されません．

エラーが返ってくることもなく，困っています．

解決法をご教授いただければ幸いです．

よろしくお願いいたします．

result = []

lx = list(range(10))
ly = list(range(10))

print(lx)
print(ly)

for i in lx:
    for j in ly:
        result.append(i + j)
        print(result)
        

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection ='3d')

x = lx
y = ly
z = result

ax.scatter
plt.show

環境Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| 64 bit on win32

Answer 1

グラフが表示されない理由は最後２行の

ax.scatter
plt.show

の部分です。本来であれば

ax.scatter(xデータ,yデータ,zデータ) # 描画するデータを渡す必要あり
plt.show() # <-この括弧も必要

としなければなにも描画されません。

であれば

ax.scatter(x,y,z) # 描画するデータを渡す必要あり
plt.show() # <-この括弧も必要

のように修正すると解決しそうなのですが、残念ながら現状のコードえは xとy のサイズが10なのに対して、zのサイズは 100 なのでデータの不整合でエラーが発生します。

ということで修正方法としては、zデータを作成している２重ループ内でxとyのデータを同時に作成することで、とりあえずグラフは表示されるようになるかと思います。

x = []
y = []
z = []

lx = list(range(10))
ly = list(range(10))

for i in lx:
    for j in ly:
        x.append(i)
        y.append(j)
        z.append(i + j)


import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection ='3d')

ax.scatter(x,y,z)
plt.show()

Comments

[hab_na201]

ご回答いただきありがとうございました！

Answer 2

質問のコードから推測するに、z = x + y というグラフを描画したいのでしょうか？

matplotlib で3Dグラフの描画は numpy.meshgrid または numpy.mgrid で格子状の点を作成し、その各点に対応する z の値を計算します。
そしたら、plot_wireframe または plot_surface に渡します。

matplotlib - 2変数関数を3Dで可視化する。 - Pynote

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

result = []

xx, yy = np.mgrid[:10, :10]
print(xx.shape, yy.shape)

zz = xx + yy

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")
ax.plot_wireframe(xx, yy, zz)
plt.show()

Comments

[hab_na201]

ご回答いただきありがとうございました！