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参照

参照は、プログラミングにおいて変数や関数といったメモリ空間上での所在を指示するデータのことを指します。その中にはデータ自体は含まれず、他の場所にある情報を間接的に指示するプログラムです。

連結リスト

連結リストとは、データ構造のひとつであるリストの中で、要素が前後の要素の情報を持つことで、要素が連結(リンク)しているリストの事を呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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参照

参照は、プログラミングにおいて変数や関数といったメモリ空間上での所在を指示するデータのことを指します。その中にはデータ自体は含まれず、他の場所にある情報を間接的に指示するプログラムです。

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連結リストとは、データ構造のひとつであるリストの中で、要素が前後の要素の情報を持つことで、要素が連結(リンク)しているリストの事を呼びます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/09/26 16:50

編集2019/09/26 16:50

以下のようなデータフレームがあります。

idlist
1[a, b, c]
2[b, c]
3[d]

これを以下のようなデータフレームに変換したいです。

idlist1list2list3
1abc
2bcNaN
3dNaNNaN

以下のようなコードを書きましたが、out of range にしまいます。

df['list1'] = df['list'].map(lambda x: x[0]) df['list2'] = df['list'].map(lambda x: x[1]) df['list3'] = df['list'].map(lambda x: x[2])

また、for でも試しましたが時間がかかりすぎてしまいます。

このデータ変換方法についてご教授いただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。

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listで記述された列を展開するには

Python

1df['list'].apply(pd.Series)

でいけます。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3], 4 'list':[['a','b','c'],['d','e'],['f']]}) 5 6df = df[['id']].join(df['list'].apply(pd.Series)) 7# id 0 1 2 8#0 1 a b c 9#1 2 d e NaN 10#2 3 f NaN NaN

Column名は適当に修正してください

df = df.rename(columns={i: f'list{i+1}' for i in range(3)}) # id list1 list2 list3 #0 1 a b c #1 2 d e NaN #2 3 f NaN NaN

投稿2019/09/26 23:22

magichan

総合スコア15898

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2019/09/27 14:36

できました。 ありがとう御座います。
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