python 特定の日付のデータを抽出したい

Question

csvを読み込んで、特定の日付を選択し、その部分のデータを抜き出したいです。
一応コードを組んでは見ましたが、うまく動きません。
以下がコードになります。

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt

#銘柄のリストを読み込む
df = pd.read_csv("/python/code.csv", encoding="shift_jis")

#銘柄ごとのcsvを読み込む
for i in df["コード"]:
    code = pd.read_csv("/python/{}.csv".format(i), encoding="shift_jis")
    code['日付'] = pd.to_datetime(code['日付'])
    print(code[2018-10-1])　#　←エラーが出る
    print(code[code['日付'] == dt.datetime(2018,10,1)])　#　←挙動がおかしく、謎の列が表示される

銘柄ごとのcsvとは
日付 始値 高値 安値 終値 出来高 終値調整
2006/5/31 194000 200000 164000 164000 4095 20.5
2006/6/1 134000 134000 134000 134000 607 16.8
2006/6/2 114000 117000 114000 114000 2280 14.3
2006/6/5 114000 117000 97000 99000 1934 12.4
2006/6/6 96000 96000 89000 89000 1367 11.1
2006/6/7 87000 90700 81100 88100 522 11

上記のようなもので、今回やりたいことは日付を指定し、終値を抜き出すことです。
よろしくお願いします。

Answer 1

'日付'列をIndex に指定すると良いかと思います。

import pandas as pd
iimport io

data = """
日付,始値,高値,安値,終値,出来高,終値調整
2006/5/31,194000,200000,164000,164000,4095,20.5
2006/6/1,134000,134000,134000,134000,607,16.8
2006/6/2,114000,117000,114000,114000,2280,14.3
2006/6/5,114000,117000,97000,99000,1934,12.4
2006/6/6,96000,96000,89000,89000,1367,11.1
2006/6/7,87000,90700,81100,88100,522,11
"""

# データの読み込み（日付列をDatetimeIndexとして読み込む）
df = pd.read_csv(io.StringIO(data), parse_dates=['日付'], index_col='日付')
# 6/5 のデータ
print(df.loc['2006-6-5'])
#始値      114000.0
#高値      117000.0
#安値       97000.0
#終値       99000.0
#出来高       1934.0
#終値調整        12.4
#Name: 2006-06-05 00:00:00, dtype: float64

# 6/5以降のデータ
print(df.loc['2006/06/05':])
#                始値      高値     安値     終値   出来高  終値調整
#日付
#2006-06-05  114000  117000  97000  99000  1934  12.4
#2006-06-06   96000   96000  89000  89000  1367  11.1
#2006-06-07   87000   90700  81100  88100   522  11.0

# 6/2から6/5のデータ
print(df.loc['2006/6/2':'2006/6/5'])
#                始値      高値      安値      終値   出来高  終値調整
#日付
#2006-06-02  114000  117000  114000  114000  2280  14.3
#2006-06-05  114000  117000   97000   99000  1934  12.4

Comments

[TheBullchannel]

ご回答ありがとうございます。
読み込むことができました！

Answer 2

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt

df = pd.read_csv("/python/code.csv", encoding="shift_jis")


for i in df["コード"]:
    code = [pd.read_csv("/python/{}.csv".format(i), encoding="shift_jis", index_col='日付') for i in df["コード"]]

def get_close(date):
    for data in code:
        print(data.loc[date]["終値"])

何回も終値は取得すると思い関数にしてみました。

Answer 3

print(code[code['日付'] == "2018-10-1"])　

1行目：ダブルクオーテーションで囲わないと数式になって今います。日付が2018-10-1であることを明示する必要があります。
2行目：謎の文字列とは何でしょう？

Comments

[TheBullchannel]

ご回答ありがとうございます！

日付 始値 高値 安値 終値 出来高 終値調整
8995 2018-10-01 3415 3445 3380 3380 14000 3380
日付 始値 高値 安値 終値 出来高 終値調整
4222 2018-10-01 1897 1907 1893 1900 128570 1900
日付 始値 高値 安値 終値 出来高 終値調整
4222 2018-10-01 1872 1882 1866 1876 3002470 1876

日付の前に4桁の数字が入ってしまいます。
おそらく証券コードなのですが、参照している部分がおかしく、本来なら1301から始まるはずなのですがおかしいです

[TheBullchannel]

変数i　に証券コードが代入されており、その証券コードのcsvを読み込み、10月1日の株価データだけを表示したいです。