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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pyaudioでのリアルタイムフィルタリングのエラーメッセージ

sibazyun

総合スコア18

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/09/22 07:56

前提・実現したいこと

pyaudioを用いてリアルタイムで録音音声にフィルター加工をして出力をするものを作ろうとしています.
現在作ったコードのエラー内容がわからず質問させていただきました
下記のエラーはどのようなことを言ってるのでしょうか、、、

発生している問題・エラーメッセージ

/Users/matsumura/PycharmProjects/wave/realtime_outuput.py:60: DeprecationWarning: The binary mode of fromstring is deprecated, as it behaves surprisingly on unicode inputs. Use frombuffer instead self.buf = np.fromstring(in_data, np.int16) Traceback (most recent call last): File "/Users/matsumura/PycharmProjects/wave/realtime_outuput.py", line 63, in callback Traceback (most recent call last): File "/Users/matsumura/PycharmProjects/wave/realtime_outuput.py", line 89, in <module> self.buf = np.reshape(self.buf, (round(frame_count*self.channels/2), 1)) File "/Users/matsumura/.virtualenvs/wave/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 292, in reshape while af.stream.is_active(): File "/Users/matsumura/.virtualenvs/wave/lib/python3.7/site-packages/pyaudio.py", line 534, in is_active return _wrapfunc(a, 'reshape', newshape, order=order) File "/Users/matsumura/.virtualenvs/wave/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 56, in _wrapfunc return pa.is_stream_active(self._stream) ValueError

該当のソースコード

python

1# グラフ更新し続ける 2 3import pyaudio 4import time 5import sys 6import numpy as np 7import matplotlib.pyplot as plt 8from collections import deque 9from scipy import signal 10 11input_device = 0 # 入力デバイス 12output_device = 1 # 出力デバイス 13sampling_rate = 44100 # サンプリングレート マイクの特性に合わせる 14CHUNK = 2 ** 10 # データ長になる 15record_seconds = 0.2 # サンプリングする時間 16 17 18class Plot(): 19 def __init__(self): 20 self.fig, self.ax = plt.subplots(1, 1) 21 self.lines, = self.ax.plot(0, 0) # 第一プロット 22 23 def set(self, x_data, y_data): 24 self.lines.set_data(x_data, y_data) # 第一プロット 25 self.ax.set_xlim(0, x_data.max()) 26 self.ax.set_ylim(0, y_data.max()) 27 plt.pause(.01) 28 29 def close(self): 30 plt.close() 31 32 33class AudioFilter(): 34 def __init__(self): 35 # オーディオに関する設定 36 self.p = pyaudio.PyAudio() 37 self.channels = 2 # モノラル 38 self.format = pyaudio.paInt16 39 self.data = deque([], maxlen=int(sampling_rate * record_seconds)) 40 self.rate = sampling_rate 41 self.chunk = CHUNK 42 # self.time = {} 43 self.stock_sec = record_seconds 44 self.buf = np.array([]) 45 self.filter1 = signal.firwin(numtaps=4000, cutoff=1500, fs=self.rate) 46 self.stream = self.p.open( 47 format=self.format, 48 channels=self.channels, 49 rate=self.rate, 50 output=True, 51 input=True, 52 frames_per_buffer=self.chunk, # バッファごとのフレーム長を指定 53 input_device_index=input_device, 54 output_device_index=output_device, 55 stream_callback=self.callback # コールバック関数の指定 56 ) 57 58 # コールバック関数(chunk貯まるたびに呼び出される。長い処理を書くと再帰が深くなる) 59 def callback(self, in_data, frame_count, time_info, status): 60 self.buf = np.fromstring(in_data, np.int16) 61 self.buf[::2] = np.array(signal.lfilter(self.filter1, 1, self.buf[::2])) 62 self.buf[1::2] = np.array(signal.lfilter(self.filter1, 1, self.buf[1::2])) 63 self.buf = np.reshape(self.buf, (round(frame_count*self.channels/2), 1)) 64 out_data = self.buf.astype(np.int16).tostring() 65 return (out_data, pyaudio.paContinue) 66 67 # amp = np.fromstring(in_data, np.int16) 68 # amp[::2] = np.array(signal.lfilter(self.filter1, 1, amp[::2])) 69 # amp[1::2] = np.array(signal.lfilter(self.filter1, 1, amp[1::2])) 70 # amp = np.reshape(amp, (frame_count * self.channels, 1)) 71 # out_data = amp.astype(np.int16).tostring() 72 # return (out_data, pyaudio.paContinue) 73 74 def filtering(self): 75 return 0 76 77 def close(self): 78 self.p.terminate() 79 80 81if __name__ == '__main__': 82 freqList = np.fft.fftfreq(int(sampling_rate * record_seconds), d=1.0 / sampling_rate) 83 pt = Plot() # プロット用 84 85 af = AudioFilter() # AudioFilterのインスタンス 86 af.stream.start_stream() # ストリーミングを始める 87 88 # ノンブロッキングなので好きなことをしていていい場所 89 while af.stream.is_active(): 90 if(len(af.data) >= int(sampling_rate * record_seconds)): 91 data = np.array(af.data) 92 af.data.clear() 93 x = np.fft.fft(data) 94 amplitude = np.array([np.sqrt(c.real ** 2 + c.imag ** 2) for c in x]) # 振幅スペクトル 95 pt.set(freqList, amplitude) 96 97 pt.close() 98 99 # ストリーミングを止める場所 100 af.stream.stop_stream() 101 af.stream.close() 102 af.close()

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siruku6

2019/09/22 09:32

ValueError以外に何かその付近に書かれてはいませんか? 正直言って、ValueErrorだけではエラーの内容がはっきりしませんね。
sibazyun

2019/09/22 14:28

自分もそう思ったのですが上に張ったエラーのようにValueErrorしか出てこなかったです、、、
guest

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ベストアンサー

error内容がわからないため、解決策もわからないのですが、ひとまずわかる範囲で説明してみます。

1 DeprecationWarning

DeprecationWarningは、「この処理古いから新しいのに置き換えてよ」というような意味に近いメッセージです。
詳しい意味はネットで調べてみましょう。

DeprecationWarning: The binary mode of fromstring is deprecated, as it behaves surprisingly on unicode inputs. Use frombuffer instead self.buf = np.fromstring(in_data, np.int16)

この具体的な内容は、英語で書かれている通りですが、、
「fromstringは古い」
「unicodeの入力に対して驚くべき挙動をする。」
「代わりに frombuffer使って」
みたいな意味です。

英語を勉強したくない場合はgoogle翻訳などを活用しましょう。

2 Error

肝心のerror原因は不明ですが、次の行でエラーが発生しているようですね。

python

1self.buf = np.reshape(self.buf, (round(frame_count*self.channels/2), 1))

エラーメッセージに自分が作ったファイル名が書かれていれば、そのメッセージに書いてある行番号をたどることで、エラーが起きる元になった箇所を特定することができるので参考にしてみてください。

肝心の対処方法は、今のままではお伝え出来ないので情報追加や他の方に期待したいと思います。

投稿2019/09/23 04:46

編集2019/09/23 04:48
siruku6

総合スコア1382

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sibazyun

2019/09/23 04:50

詳しくありがとうございます…! なんとなくわかってきたのでネットで細かく調べてみたいと思います!
siruku6

2019/09/23 04:57

上手く解決されるのを期待しています。 頑張ってみてください!
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