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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

365閲覧

複数のカラムの中身を参照し、新しいカラムを追加する方法

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/09/18 02:52

前提・実現したいこと

複数のカラムの中身を参照した新しいカラムを追加したいです

イメージ

df

1 a b c 21 NaN NaN 1 32 1 0 1 43 NaN NaN NaN 54 1 0 0 65 NaN NaN NaN

⬇︎

df

1 a b c d 21 NaN NaN 1 0 32 1 0 1 0 43 NaN NaN NaN 1 54 1 0 0 0 65 NaN NaN NaN 1

上記のような形で、「a〜cが全てNaNの場合1・それ以外は0」のカラムdを追加したいと思っています。
よろしくお願いいたします。

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nandymak

2019/09/18 03:03

まずは自分でコードを書いてみましょう。丸投げはだめですよ。
guest

回答1

0

Python

1df['d'] = df.isna().all(axis=1).astype('int8')

投稿2019/09/18 03:26

magichan

総合スコア15898

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