ニューラルネットワークがアンサンブル学習ではない理由

Question

ニューラルネットワークは隠れ層を増やしたり、減らしたり出来るのでアンサンブル学習だと思っていたら違うらしいです。
なぜでしょうか？

Answer 1

アンサンブル学習というのは複数の学習モデルの予測結果から多数決を取ることを指しています。
ニューラルネットワークの層の数を変更することは、単体モデルの内部の話になります。
予測結果の多数決の話には繋がらないように思います。

Comments

[manato]

ありがとうございます。