matplotlibでyの差分の棒をプロット

Question

下記のようなDataFrameにおいて、横軸を"datetime"、縦軸を"start"から"end"への推移としてプロットしたいです。画像で説明すると図1のような散布図で、startとendを縦線で結んで図2のようにしたいです。
matplotlibでこのようなグラフをプロットすることは可能でしょうか？
ちなみに実際のデータ数は数万個あるので、できるだけループでは行いたくないです。

from matplotlib import pyplot as plt
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
import pandas as pd

register_matplotlib_converters()
df = pd.DataFrame({"date":["2019-01-01", "2019-01-02", "2019-01-04"],
                   "start":[100, 110, 140], "end":[200, 210, 230]})
df["datetime"] = pd.to_datetime(df["date"], format='%Y-%m-%d')
print(df)

#            date  start  end   datetime
#   0  2019-01-01    100  200 2019-01-01
#   1  2019-01-02    110  210 2019-01-02
#   2  2019-01-04    140  230 2019-01-04

plt.xlim(df["datetime"][0], df["datetime"][2])
plt.scatter(df["datetime"], df["start"])
plt.scatter(df["datetime"], df["end"])
plt.show()

Answer 1

matplotlib.pyplot.vlinesを使うと以下のように描けます。

from matplotlib import pyplot as plt
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
import pandas as pd

register_matplotlib_converters()
df = pd.DataFrame({"date":["2019-01-01", "2019-01-02", "2019-01-04"],
                   "start":[100, 110, 140], "end":[200, 210, 230]})
df["datetime"] = pd.to_datetime(df["date"], format='%Y-%m-%d')
print(df)

xs = list(df["datetime"])

plt.xlim(xs[0], xs[-1])
plt.scatter(xs, df["start"])
plt.scatter(xs, df["end"])
plt.vlines(xs, ymin=df["start"],ymax=df["end"])
plt.show()

Comments

[ramin]

ありがとうございます！