RGBをHSVに変換する際のh=hsv[:,:,0]（画像の属性情報？）について

def
1  hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)
2  h = hsv[:, :, 0]
3  s = hsv[:, :, 1]
4  v = hsv[:, :, 0]
5

上記のようなRGBをHSVに変換するプログラムの一部なのですが、h=hsv[:,:,0]の[]の部分の意味が分からず調べたところ、それぞれ画素の列数、行数、チャンネル数と出てきました。最初の2つの意味は分かりましたが、列数と行数はなぜなにも入っていないのか、チャンネル数とは何なのか、なぜ1と0なのかがよくわかりません。
できれば少し詳しく教えていただきたいです。

tiitoi

2019/09/12 07:37

v = hsv[:, :, 0] は v = hsv[:, :, 2] の間違いだと思います。

退会済みユーザー

2019/09/13 06:10

そうなのですか？理由を聞いてもよろしいでしょうか。

tiitoi

2019/09/13 06:20

HSV 形式の画像で V は3チャンネル目にあるので、v = hsv[:, :, 0] だと H チャンネルを取得していることになるので、変数名と矛盾しますし、h = hsv[:, :, 0] と同じチャンネルを取得していることになるので、明らかに間違いであると判断しました。

tiitoi

2019/09/13 06:22 編集

回答の内容で不明な点があれば補足しますので、言ってください。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

HSV の場合、チャンネル数は3なので (高さ, 幅, 3) の3次元配列で表されます。

python
1h = hsv[:, :, 0]
2s = hsv[:, :, 1]
3v = hsv[:, :, 2]

このコードは3次元配列を numpy の Indexing 機能を利用して、チャンネルごとに分割しています。

列数と行数はなぜなにも入っていないのか

: はその axis 方向の全範囲を表します。
hsv[:, :, 0] の場合、高さ及び幅は全範囲を指定しています。

簡単な例

python
1import numpy as np
2
3a = np.array(
4    [
5        [[0, 1, 2],
6         [0, 1, 2],
7         [0, 1, 2]],
8
9        [[0, 1, 2],
10         [0, 1, 2],
11         [0, 1, 2]],
12
13        [[0, 1, 2],
14         [0, 1, 2],
15         [0, 1, 2]],
16    ]
17)
18
19print(a[:, :, 0])
20# [[0 0 0]
21#  [0 0 0]
22#  [0 0 0]]
23
24print(a[:, :, 1])
25# [[1 1 1]
26#  [1 1 1]
27#  [1 1 1]]
28
29print(a[:, :, 2])
30# [[2 2 2]
31#  [2 2 2]
32#  [2 2 2]]

補足

チャンネルの分割は cv2.split を使ったほうがわかりやすいコードになると思います。

画像上の基本的な処理 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation

python
1import cv2
2import numpy as np
3
4a = np.array(
5    [
6        [[0, 1, 2],
7         [0, 1, 2],
8         [0, 1, 2]],
9
10        [[0, 1, 2],
11         [0, 1, 2],
12         [0, 1, 2]],
13
14        [[0, 1, 2],
15         [0, 1, 2],
16         [0, 1, 2]],
17    ]
18)
19
20h, s, v = cv2.split(a)