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pandasでLength mismatchがでる & 列名が反転

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理想のデータの形

,タイトル,作者
0,あああ,太郎
1,いいい,花子
2,ううう,雄太

コード

if os.path.exists('./Data/books.csv'):  # 存在するとき。CSVをリストに変換
    csv_file = pd.read_csv('./Data/books.csv', encoding="utf_8_sig")
    csv_list = csv_file.values.tolist()  # 行名列名を含まないデータ部分をリストに変換
else:
    csv_list = []

csv_list.append([title, author])

df = pd.DataFrame(csv_list)  # 二次元配列をDataFrameに変換。
df.columns = {'タイトル', '作者'}  # エラーメッセージはここがおかしいと言っています。
df.drop_duplicates(subset="タイトル", keep="first")  # タイトル重複を削除
df.to_csv('./Data/books.csv', mode='w', encoding='utf_8_sig')  # 上書き

エラー

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 3 elements, new values have 2 elements

得られたデータ

,作者,タイトル
0,あああ,太郎
1,いいい,花子
2,ううう,雄太

環境

Python3.7.4
pandas0.25.1

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回答 1

checkベストアンサー

+2

1. エラーが出る原因

CSVデータの読み込み部

csv_file = pd.read_csv('./Data/books.csv', encoding="utf_8_sig")

にて読み込まれたDataFrame(csv_file)では、本来は "Index" として扱われるべき1列目が "データ" として扱われてしまいます。
その結果 作成される DataFrame(df) も [0(元Indexデータ), "タイトル", "作者"] の3列のデータとなってしまいます。
にも関わらず

df.columns = {'タイトル', '作者'}


の部分にて2列分のColumn名を与えている為 "ValueError"(データは3列あるのに列名は2つしか与えられてないぞゴラー:意訳) が発生しております

対策としては、

csv_file = pd.read_csv('./Data/books.csv', encoding="utf_8_sig", index_col=0)


のように1列目をIndex列であると明示することで2列のデータとしてよみこまれるかと思います。

2. 順番がおかしくなる原因

  1. と同様にColumn名を与えている
df.columns = {'タイトル', '作者'}


の部分にて、Column名{'列1の名前', '列2の名前'}を set型で与えておりますが、set型は順番情報を持たない型となりますので、どの列にどの名前が適用されるかの保証がありません。
ここは素直に順番情報を持つList型で

df.columns = ['タイトル', '作者']


とするべきかと思います。

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  • 2019/09/12 17:35

    はー!なるほど。助かりました。ありがとうございます!

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