質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

0回答

1492閲覧

pythonでドット面をcsvに出力

mukai1174

総合スコア5

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2019/09/07 08:04

編集2022/01/12 10:55

画像から抽出した複数の輪郭の面積をcsvに出力したいです。
cv2.findContoursで全ての輪郭を抽出した後、
for i, cnt in enumerate(contours):
area = cv2.contourArea(cnt)

で個々の輪郭の面積を算出するところまで行ったのですが、csvへの出力方法を教えてください。
各セルに個々の面積を出力したいです。
コード以下ですが、for文の下が投稿するとタブ空白が消えて左つめになってしまっていますが、areaとprintはタブ空白あります。

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import sys
import csv

img = cv2.imread('dot.jpg')
b = cv2.bitwise_not(img)

c=cv2.cvtColor(b,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
d=cv2.threshold(c,50,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

e = cv2.bitwise_not(d)

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(e,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for i, cnt in enumerate(contours):
area = cv2.contourArea(cnt)
print('contour: {}, area: {}'.format(i, area))

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

can110

2019/09/07 08:44

個々の面積をprintするところまではできていると思うのでコードを提示ください。
mukai1174

2019/09/09 07:06 編集

ありがとうございます。 コードは以下になります。まだ初心者の為、不要なコードも含まれているかもしれませんがご了承下さい。是非ともお力添えををお願い致します。 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import sys import csv #画像読み込み img = cv2.imread('dot.jpg') b = cv2.bitwise_not(img) c=cv2.cvtColor(b,cv2.COLOR_BGR2GRAY) d=cv2.threshold(c,50,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)[1] e = cv2.bitwise_not(d) image, contours, hierarchy = cv2.findContours(e,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for i, cnt in enumerate(contours): # 輪郭の面積を計算する。 area = cv2.contourArea(cnt) print('contour: {}, area: {}'.format(i, area))
can110

2019/09/09 09:05

コメント欄だとインデントがなくなり実行、検証できないのでソースコードは質問本文に追記・修正ください。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問