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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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matplotlibでaxisの外側に線などを描画したい

sagittarius

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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/09/07 02:09

棒グラフの外側に中括弧みたいなものや線を描いて注釈のようなものを表示したいです。
棒グラフのコードはこんな感じです。

python

1import numpy as np 2import matplotlib 3import matplotlib.colors as colors 4import matplotlib.pyplot as plt 5from matplotlib import lines 6 7def main(): 8 x = np.arange(8) 9 10 data = np.array([[3.8, 3.2, 3.5, 3.2, 3.8, 4.0, 4.1, 3.4], 11 [3.1, 3.0, 3.4, 3.8, 3.3, 4.2, 4.0, 3.2], 12 [3.2, 3.5, 3.4, 2.2, 3.1, 4.2, 4.4, 3.4] 13 ]) 14 15 data_std = np.array([[0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2], 16 [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2], 17 [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2]]) 18 19 x_lables = ["XXXXXX", "XXX", "XXXXXXX", "XXXXXX", "XXX\nXXXXXXXXX", "dfsfit", "asgadgsmentd", "sdagiu"] 20 21 fig, ax = plt.subplots(figsize=(21, 10), dpi=210) 22 bar_width = 0.2 23 24 ax.bar(x, data[0], bar_width, color=colors.cnames['hotpink'], label='AAA', capsize=6, yerr=data_std[0]) 25 ax.bar(x + bar_width, data[1], bar_width, color=colors.cnames['deepskyblue'], label='BBB', capsize=6, yerr=data_std[1]) 26 ax.bar(x + 2*bar_width, data[2], bar_width, color=colors.cnames['cornflowerblue'], label='CCC', capsize=6, yerr=data_std[2]) 27 28 ax.set_ylabel('XXXXXXX', weight='bold', fontsize=36) 29 ax.set_ylim([1,5]) 30 ax.set_yticks([1,2,3,4,5]) 31 ax.tick_params(axis="y", labelsize=36) 32 ax.set_xticks(x + bar_width) 33 ax.set_xticklabels(x_lables, weight='bold', fontsize=36, rotation=45) 34 ax.legend(loc="best", fontsize=36, ncol=3) 35 36 plt.grid(True, 'major', 'y', ls='--', lw=.5, c='k', alpha=.3) 37 plt.tick_params(bottom=False) 38 39 plt.savefig('sample.eps', bbox_inches='tight', pad_inches=0.2) 40 plt.show() 41 42if __name__ == '__main__': 43 main()

これに注釈のようなものを下の方にaxisの外側に付け加えたいです。外側にテキストを表示するのはfig.textでできるのは確認したのですが、線などはどうすればよいのかわかりません。

理想となる結果はこんな感じです。
イメージ説明

中括弧みたいなやつではなく線でもいいです。
イメージ説明

理想画像は他のソフトで加工しているので劣化したりしてしまいます。matplotlib(もしくはほかのpythonライブラリでもいいので)で完結してepsファイルとして出力するのが望ましいです。

スタックオーバーフローで解決策のようなものがあったのですが、
https://stackoverflow.com/questions/5021663/how-to-draw-a-line-outside-of-an-axis-in-matplotlib-in-figure-coordinates

追加のaxisの要素を消したりする必要がありそうなので、あまりやりたくありません。
matplotlibにとって領域外の要件でなければ、スマートな方法がないかとお聞きしたいです。

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図のような注釈を作成できるような関数はありませんが、Axes.plot で線を引き、Axes.text でテキストを描画することで以下のように作成できます。

コード

python

1import numpy as np 2import matplotlib 3import matplotlib.colors as colors 4import matplotlib.pyplot as plt 5from matplotlib import lines 6 7 8x = np.arange(8) 9 10data = np.array( 11 [ 12 [3.8, 3.2, 3.5, 3.2, 3.8, 4.0, 4.1, 3.4], 13 [3.1, 3.0, 3.4, 3.8, 3.3, 4.2, 4.0, 3.2], 14 [3.2, 3.5, 3.4, 2.2, 3.1, 4.2, 4.4, 3.4], 15 ] 16) 17 18data_std = np.array( 19 [ 20 [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2], 21 [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2], 22 [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2], 23 ] 24) 25 26x_lables = [ 27 "XXXXXX", 28 "XXX", 29 "XXXXXXX", 30 "XXXXXX", 31 "XXX\nXXXXXXXXX", 32 "dfsfit", 33 "asgadgsmentd", 34 "sdagiu", 35] 36 37fig, ax = plt.subplots(figsize=(21, 10), dpi=210) 38bar_width = 0.2 39 40ax.bar( 41 x, 42 data[0], 43 bar_width, 44 color=colors.cnames["hotpink"], 45 label="AAA", 46 capsize=6, 47 yerr=data_std[0], 48) 49ax.bar( 50 x + bar_width, 51 data[1], 52 bar_width, 53 color=colors.cnames["deepskyblue"], 54 label="BBB", 55 capsize=6, 56 yerr=data_std[1], 57) 58ax.bar( 59 x + 2 * bar_width, 60 data[2], 61 bar_width, 62 color=colors.cnames["cornflowerblue"], 63 label="CCC", 64 capsize=6, 65 yerr=data_std[2], 66) 67 68ax.set_ylabel("XXXXXXX", weight="bold", fontsize=36) 69ax.set_ylim([1, 5]) 70ax.set_yticks([1, 2, 3, 4, 5]) 71ax.tick_params(axis="y", labelsize=36) 72ax.set_xticks(x + bar_width) 73ax.set_xticklabels(x_lables, weight="bold", fontsize=36, rotation=45) 74ax.legend(loc="best", fontsize=36, ncol=3) 75 76plt.grid(True, "major", "y", ls="--", lw=0.5, c="k", alpha=0.3) 77plt.tick_params(bottom=False) 78 79### 追加のコード begin 80 81 82def add_anotation(ax, x1, x2, label): 83 y1 = -0.7 84 y2 = -1.0 85 86 # 線を引く 87 xs = [x1, x1, x2, x2] 88 ys = [y1, y2, y2, y1] 89 ax.plot(xs, ys, "k", clip_on=False) 90 91 # テキストをつける。 92 center = (x1 + x2) / 2 93 ax.text(center, y2 - 0.1, label, fontsize=36, ha="center", va="top") 94 95 96xticks = ax.get_xticks() 97add_anotation(ax, xticks[0], xticks[4], "label1") 98add_anotation(ax, xticks[5], xticks[7], "label2") 99 100### 追加のコード end 101 102plt.show()

イメージ説明

投稿2019/09/09 05:57

tiitoi

総合スコア21956

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sagittarius

2019/09/09 07:41

ありがとうございます. 丁寧なコードまで載せてくださって,大変わかりやすかったです.
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