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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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単回帰分析でのグラフ描画について

rikubon_

総合スコア39

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/09/06 17:48

Python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3import numpy as np 4 5# ファイルの読み込み 6df = pd.read_csv('room.csv') 7 8# x、yを定義して、データを表示する 9x = df['x'] 10y = df['y'] 11print(df.describe()) 12# データの抽出 13dfc = df - df.mean() 14xc = dfc['x'] 15yc = dfc['y'] 16 17# 傾きaの計算 18xy = xc * yc 19xx = xc * xc # 要素積 20a = xy.sum() / xx.sum() 21 22# 予測値の計算 23x_new = int(input('予測したい部屋の広さは?:')) 24xc_new = x_new - x.mean() # x_newが中心化する前の値だから戻す 25yc_new = a * xc_new + y.mean() 26print(yc_new) 27 28 29plt.plot(x_new, yc_new, marker='.') 30plt.scatter(x, y, label='y', color='red') 31plt.plot(x, a*x) 32plt.show()

前提・実現したいこと

希望の部屋の広さを入力してら散布図とパラメーターaと部屋の広さに対応する家賃の点
グラフに描画したいです。しかし折れ線グラフがセンタリングされたままから治し方がわかりません。イメージ説明散布図と点は家賃と広さの元の数値になっています。希望が二枚目の写真の感じです。イメージ説明

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ソースコード

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