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DataSet

DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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1回答

3719閲覧

Python datasetのデータの構造が分かりません。

usamimi

総合スコア5

DataSet

DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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投稿2019/09/06 04:27

前提・実現したいこと

データの構造を理解したい。
jupyterを使用中です。

breast_cancerのデータセットを読み込みます。
sklearnのフォルダにcsvがありますが、それをExcelで開くと、dataとtargetの数字の羅列はありますが、
どのカラムがどのfeature_namesのカラムか?記載有りません。
他、targe_namesやDESCRなどよく分からないkeyはありますが、それも見当たりません。

pythonではどういうデータの連係をさせているのでしょうか。
また、それぞれのデータはどこにあるのでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

ありません。

該当のソースコード

ありません。

試したこと

csvをExcelで開いて、データを確認。
jupyterでdatasetの中身を確認

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ベストアンサー

以下の Web ページにデータセットの説明があります。

6. Dataset loading utilities — scikit-learn 0.21.3 documentation

データセットの構造、CSV の中身の意味については、基本的にはデータセットを配布している Web ページに説明があるはずです。

どのカラムがどのfeature_namesのカラムか?記載有りません。

sklearn.datasets.load_breast_cancer のソースコードを見てください。

scikit-learn/base.py at 1495f69242646d239d89a5713982946b8ffcf9d9 · scikit-learn/scikit-learn

投稿2019/09/06 04:31

編集2019/09/06 04:34
tiitoi

総合スコア21956

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usamimi

2019/09/10 13:06

tiitoiさん、 ありがとうございました。 データセットにはこういうソースコードがあるのですね。 大変助かりました。
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