Pythonの"'NoneType' object is not subscriptable"エラーが解消できません

Question

何をしたいか

「いろいろ作りながら学ぶPython入門」という書籍を参考にPythonによる画像処理の自動化やOpenCVの活用方法を学習中です。

Jupyter Notebookにて打ち込んだコードを実行すると、編集する画像が入ったフォルダを選択するよう要求され、これに従って画像が格納されたフォルダと出力先のフォルダを指定すると

・画像のリサイズ
・顔認識した部分をスマイルマークで隠す
・右下にウォーターマーク画像を入れる
・EIXF情報から取得した日付名のフォルダを編集後の写真が格納される

という処理を行うものです。

開発環境

Jupyter notebook
Python 3.7.3
MacBook Proを使用しています

コード

書籍を参考に打ち込んだコードが以下になります。

import os
import sys
import shutil
from datetime import datetime
from enum import Enum, auto

import tkinter, tkinter.filedialog
from PIL import Image
import cv2

FACE_ICON_FILE = 'smile.png' #アイコン画像
WM_FILE = 'watermark.png' #ウォーターマーク画像
CASCADE_FILE = 'haarcascade_frontalface_default.xml' #カスケードファイル

class Mode(Enum):
    BLG = auto() #ブログ用
    TMB = auto()#サムネイル用
    
def mask_face(img_cv, cascade, img_pil, mask):
    """顔をアイコン画像で隠す
    :param img_cv: 元画像(OpenCV)
    :param cascade: カスケードファイル
    :param img_pil: 元画像(PIL)
    :param mask: 顔を隠す用の画像(PIL)
    """
    #顔認識を実行
    faces = cascade.detectMultiScale(img_cv, scaleFactor=1.5)
    
    #認識された顔にアイコンを貼り付け
    for (x, y, w, h) in faces:
        mask = mask.resize((w, h))
        img_pil.paste(mask, (x, y), mask)
        
def mkdir_dto(img, output_dir_path):
        """画像の撮影日のフォルダを作成する
        :param img: 画像(PIL)
        :param output_dir_path: 出力先のフォルダーのパス
        :return: 作成したフォルダーのパス
        """
        EXIF_DTO = 36867 #Exifの撮影日のタグ番号
        
        # 移動先フォルダー作成。フォルダー名はExifの撮影日からyyyymmdd形式で生成
        exif = img._getexif()
        dt = datetime.strptime(exif[EXIF_DTO], '%Y:%m:%d %H:%M:%S')
        output_sub_dir = dt.strftime('%Y%m%d')
        output_path = os.path.join(output_dir_path, output_sub_dir)
        os.makedirs(output_path, exist_ok=True)
        
        return output_path
    
def make_img(img, img_name, mode, watermark, output_path):
    """画像をリサイズし、ウォーターマークを貼り付け、別名で保存する
    :param img: 画像(PIL)
    :param img_name: 画像(PIL)ファイル名
    :param mode: Mode.BLGならブログ用、Mode.TMBならサムネイル用
    :param watermark: ウォーターマーク画像(PIL)
    :param output_path: 出力先フォルダーのパス
    """
    BLG_CHAR = '_s' #ブログ画像のファイル名に付加する文字列
    TMB_CHAR = '_tmb' #サムネイル画像のファイル名に付加する文字列
    MAX_W_BLG = 600 #ブログ画像の幅の上限
    MAX_H_BLG = 600 #ブログ画像の高さの上限
    MAX_W_TMB = 300 #サムネイル画像の幅の上限
    MAX_H_TMB = 300 #サムネイル画像の高さの上限
    
    #  サイズ、ファイル名の末尾に付加する文字列を設定
    if (mode == Mode.BLG): #ブログ用
        w, h = MAX_W_BLG, MAX_H_BLG
        add_chr = BLG_CHAR
    elif (mode == Mode.TMB): #サムネイル用
        w, h = MAX_W_TMB, MAX_H_TMB
        add_chr = TMB_CHAR
    else:
        return None
    
    #リサイズ
    img.thumbnail((w, h))
    
    #ウォーターマークを付加
    w_img, h_img = img.size
    w_wm, h_wm = watermark.size
    img.paste(watermark, (w_img - w_wm, h_img- h_wm), watermark)
    
    #ファイル名に文字列を付加して保存
    fname, ext = os.path.splitext(img_name)
    img.save(os.path.join(output_path, fname + add_chr + ext))
    
# 顔アイコン画像とウォーターマーク画像読み込み
face_icon = Image.open(FACE_ICON_FILE)
watermark = Image.open(WM_FILE)

# 認識器生成
cascade = cv2.CascadeClassifier(CASCADE_FILE)

#元画像フォルダー選択
root = tkinter.Tk()
root.withdraw()
msg = '画像フォルダーを選択してください'
img_dir_path = tkinter.filedialog.askdirectory(title=msg)
if (not img_dir_path): #[キャンセル]クリック時の処理
    print('フォルダーを選んでください。')
    sys.exit()

#出力先フォルダー選択	
msg = '出力先フォルダーを選択してください。'	
output_dir_path = tkinter.filedialog.askdirectory(title=msg)	
if (not output_dir_path):#[キャンセル]クリック時の処理	
    print('フォルダーを選んでください。')
    sys.exit()    
            
# 元画像フォルダー内のファイル1つずつ処理
for img_file in os.listdir(img_dir_path):
    #元画像読み込み (PIL)
    img_path = os.path.join(img_dir_path, img_file)
    img_pil = Image.open(img_path)
    
    #顔認識用にOpenCVで元画像をグレースケールで別途読み込み
    img_cv = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
    #顔を隠す
    mask_face(img_cv, cascade, img_pil, face_icon)
    
    #ファイルの移動先フォルダー作成
    output_path = mkdir_dto(img_pil, output_dir_path)
    
    #ブログ用画像とサムネイル用画像を作成
    make_img(img_pil.copy(), img_file, Mode.BLG, watermark, output_path)
    make_img(img_pil, img_file, Mode.TMB, watermark, output_path)
    
    #元画像(PIL)を閉じる
    img_pil.close()
    
    #元画像を移動
    shutil.move(img_path, output_path)

発生しているエラー

上記コードを実行し、用意した画像のフォルダを指定しましたが、出力先フォルダを指定するタイミングで以下エラーメッセージが表示され処理が止まってしまいます。

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-70972c780404> in <module>
    123 
    124     #ファイルの移動先フォルダー作成
--> 125     output_path = mkdir_dto(img_pil, output_dir_path)
    126 
    127     #ブログ用画像とサムネイル用画像を作成

<ipython-input-1-70972c780404> in mkdir_dto(img, output_dir_path)
     43         # 移動先フォルダー作成。フォルダー名はExifの撮影日からyyyymmdd形式で生成
     44         exif = img._getexif()
---> 45         dt = datetime.strptime(exif[EXIF_DTO], '%Y:%m:%d %H:%M:%S')
     46         output_sub_dir = dt.strftime('%Y%m%d')
     47         output_path = os.path.join(output_dir_path, output_sub_dir)

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

打ち込んだコードを何度も読み返しましたが、誤っている箇所もないようで、NoneType' object is not subscriptableエラーの対処法がわからなくなってしまっている状況です。

小生の力不足で恐縮ですが、アドバイスなど頂戴できれば幸いです。

Comments

[can110]

「exif = img._getexif()」の後に「print(exif)」して出力された結果を確認ください。
そのうえで補足すべき情報などあれば追記ください。

[tiitoi]

exif 情報は画像ファイルに必ずあるものではないため、exif があるかどうかで条件分岐が必要ではないでしょうか。

[TakayukiMoriya]

皆様のご指摘通りでした。exif情報が入っている画像のみ処理ができました。
解決済みとさせていただきます。

Answer 1

ＰＮＧはエラーになるかと思います。
JpegかTiffでやってみてください。

Comments

[TakayukiMoriya]

画像そのもののEixfに問題があったようです。無事画像処理が自動で行われていることが確認できました。meg_様ご指摘の画像形式にも注意して今後の学習を進めたいと思います。