Q&A
手元で色々試してみたら理解が深まるのではないでしょうか。
pythonの配列の結合について勉強中です
下記のページを見ているのですが
配列の結合
np.r_['-1,2,0', index expression]の'-1,2,0'について教えていただきたいです
-1がaxis=-1で一番最後の軸方向に結合するという意味なのはわかるのですが
残り二つの数字がわかりません
具体例も交えて教えていただけると嬉しいです
回答1件
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ベストアンサー
numpy.r_['a,b,c', array1, array2, ..., arrayn] とした場合、文字列の各数値は以下を意味します。
- 'a': 結合する軸を指定する。
- 'b': 次元数が b 未満の場合、結合前にサイズ1の次元を挿入して、次元数を b にする。(デフォルトは0)
- 'c': 次元数が b 未満の場合、元の配列 axis=0 が axis=c の位置にくるようサイズ1の次元を挿入する。(デフォルトは0、つまり axis=-1 に次元を挿入する。)
具体的な例は下記を参照ください。
追記
この文も読んだのですが'b' 'c'のところの意味がわかりませんでした。
python
1x = np.array([1, 2]) 2y = np.array([[5, 6], 3 [8, 9]]) 4 5z = np.r_['1,2,0', x, y] 6print(z) 7# [[1 5 6] 8# [2 8 9]]
x は1次元配列、y は2次元配列です。
python
1x = np.array([1, 2]) 2y = np.array([[5, 6], 3 [8, 9]]) 4 5# x, y の次元 6print(x.ndim) # 1次元配列 7print(y.ndim) # 2次元配列 8 9# x, y の形状 10print(x.shape) # 形状 (2,) 11print(y.shape) # 形状 (2, 2)
b=2 が指定されているので、2次元未満の配列 x は結合前にサイズ1の次元を挿入して2次元配列にします。
この際にどの位置に挿入するかですが、axis=0 が axis=c の位置にくるよう挿入します。
今回の場合、c=0 なので、後ろに挿入することになり、(2, 1) となります。
python
1x = np.array([[1], [2]]) # 形状が (2, 1) 2y = np.array([[5, 6], 3 [8, 9]])
最後に (2, 1) と (2, 2) の2次元配列を axis=a の方向で結合します。
今回は a=1 なので、横方向に結合されます。
追記
c の役割は簡単にいうと、次元数が b 未満の場合、どこに位置を挿入するかを制御します。
投稿2019/09/01 06:52
編集2019/09/01 14:34
総合スコア21956
この文も読んだのですが'b' 'c'のところの意味がわかりませんでした。
詳しく教えていただけるとありがたいです
具体例を追記しましたがいかがでしょうか。
numpy 配列の dimension (何次元配列か)、shape (各次元のサイズ)、axis という概念をまず理解している必要があります。
これらの用語でわからない部分があれば補足するので教えて下さい
何度もすみません。
概念については理解できたと思うのですが
axis=0 が axis=c の位置にくるよう挿入
というところが分からないです。どういうことでしょうか？
形状 (2,) の配列にサイズ1の次元を挿入して2次元配列にする場合、(2, 1) または (1, 2) の2通りが考えられますが、この1を挿入する場所の制御をパラメータ c で行います。
c = 0 の場合、axis=0 部分は拡張後 axis=0 にくるように1を挿入する、つまり、後ろに1を挿入して (2, 1) と拡張することを意味します。
c = 1 の場合、axis=0 部分は拡張後 axis=1 にくるように1を挿入する、つまり、前に1を挿入して (1, 2) と拡張することを意味します。
図を追記しました。
追記のc＝0の時の説明ですが
先頭に１をではなく後ろに１を挿入ですか？
すいません。回答に追記した図が間違っていました。
c = 0 のときは axis=0 の2は拡張後も axis=0 にくるように1を挿入するので、後ろに1を挿入します。
初学者にもわかる説明ありがとうございます。大変分かりやすかったです
どうもありがとうございました。
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