Python3 スクレイピング　エラーの意味がわかりません

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
ウェブスクレイピングで株価を取得しCSVで保存する。
ダウンロードはできたのですが。なぜかずっと実装が終わらないです。

発生している問題・エラーメッセージ

/Users/ichinosemasahiro/env/lib/python3.7/site-packages/IPython/utils/traitlets.py:5: UserWarning: IPython.utils.traitlets has moved to a top-level traitlets package.
  warn("IPython.utils.traitlets has moved to a top-level traitlets package.")
Traceback (most recent call last):
  File "stock_check.py", line 71, in <module>
    files.download(filename) 
  File "/Users/ichinosemasahiro/env/lib/python3.7/site-packages/google/colab/files.py", line 178, in download
    'name': _os.path.basename(filename),
  File "/Users/ichinosemasahiro/env/lib/python3.7/site-packages/google/colab/output/_js.py", line 35, in eval_js
    kernel = _ipython.get_kernel()
  File "/Users/ichinosemasahiro/env/lib/python3.7/site-packages/google/colab/_ipython.py", line 28, in get_kernel
    return get_ipython().kernel
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'kernel'

該当のソースコード

python
1import pandas
2import datetime
3import matplotlib.pyplot as plot
4import csv
5from google.colab import files
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9def scraping_yahoo(code, start, end, term):
10    base = "http://info.finance.yahoo.co.jp/history/?code={0}.T&{1}&{2}&tm={3}&p={4}"
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12    start = str(start)
13    start = start.split("-")
14    start = "sy={0}&sm={1}&sd={2}".format(start[0], start[1], start[2])
15    end = str(end)
16    end = end.split("-")
17    end = "ey={0}&em={1}&ed={2}".format(end[0], end[1], end[2])
18    page = 1
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20    result = []
21    while True:
22        url = base.format(code, start, end, term, page)
23        df = pandas.read_html(url, header=0)
24        if len(df[1]) == 0:
25            break
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27        result.append(df[1])
28        page += 1
29    result = pandas.concat(result)
30    result.columns = ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Adj Close']
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32    return result
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34if __name__ == "__main__":
35### 取得したい株価のコードを指定する（ここを変更）:9684はスクエニの株価コードです
36    company = 9684
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38    EndDate = datetime.date.today()
39    StartDate = EndDate - datetime.timedelta(days=18)  ## ここで何日分のデータ取得するかを指定
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41    data = scraping_yahoo(company, StartDate, EndDate, "d")
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47    ## スクレイピングしたデータを一時退避
48df = data
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50## 日付項目をソートできるようにフォーマット変換
51df['Date'] = pandas.to_datetime(df['Date'], format='%Y年%m月%d日')
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53## adj CloseをDBに項目取り込みする為、スペース情報を_に変更
54df = df.rename(columns={'Adj Close': 'Adj_Close'})
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56## 銘柄コードを追加
57df['bond_cd'] = company
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59## 移動平均算出の為、Date順にソートする
60df = df.sort_values(by=["Date"], ascending=True)
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62## 7日移動平均を算出して追加
63df['avg_7day_Close'] = df["Close"].rolling(window=7).mean()
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65## indexをDateに変更
66df.set_index("Date",inplace=True)
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68## CSV出力
69filename = "bond.csv"
70df.to_csv(filename) 
71files.download(filename) 
72##files.close()
73##exit()
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