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R kernlabパッケージでの機械学習

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統計解析ソフトRのkernalabパッケージksvmを用いて機械学習を行っています。
データxを学習データとして使用し、データeを評価用(SVM適応用)データとしています。

>x_svm<-ksvm(TF~.,data=x,cross=○)
上記のように、未知データからT or Fを判断するためのSVMを作成しました。
この作成自体はうまくいっているのですが、

>result_predict<-predict(x_svm,e)
 .local(object, ...) でエラー: test vector does not match model !
のように作成したモデルをデータeに適用させようとすると、
エラーが出てしまします。

データx,eともにデータの形は同じはずなのですが・・・
このエラーはどのように解決したらよいでしょうか.

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  • aokikenichi

    2020/07/12 07:59

    「データx,eともにデータの形は同じはずなのですが・・・」

    データと加工のコード等を示していただかないと同じかどうか分かりません。
    お示し願います。

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