統計解析ソフトRのkernalabパッケージksvmを用いて機械学習を行っています。
データxを学習データとして使用し、データeを評価用(SVM適応用)データとしています。
R
1>x_svm<-ksvm(TF~.,data=x,cross=○) 2
上記のように、未知データからT or Fを判断するためのSVMを作成しました。
この作成自体はうまくいっているのですが、
R
1>result_predict<-predict(x_svm,e) 2 .local(object, ...) でエラー: test vector does not match model !
のように作成したモデルをデータeに適用させようとすると、
エラーが出てしまします。
データx,eともにデータの形は同じはずなのですが・・・
このエラーはどのように解決したらよいでしょうか.
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