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R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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R kernlabパッケージでの機械学習

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R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2015/11/23 11:41

統計解析ソフトRのkernalabパッケージksvmを用いて機械学習を行っています。
データxを学習データとして使用し、データeを評価用(SVM適応用)データとしています。

R

1>x_svm<-ksvm(TF~.,data=x,cross=) 2

上記のように、未知データからT or Fを判断するためのSVMを作成しました。
この作成自体はうまくいっているのですが、

R

1>result_predict<-predict(x_svm,e) 2 .local(object, ...) でエラー: test vector does not match model !

のように作成したモデルをデータeに適用させようとすると、
エラーが出てしまします。

データx,eともにデータの形は同じはずなのですが・・・
このエラーはどのように解決したらよいでしょうか.

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aokikenichi

2020/07/11 22:59

「データx,eともにデータの形は同じはずなのですが・・・」 データと加工のコード等を示していただかないと同じかどうか分かりません。 お示し願います。
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