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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

5613閲覧

PythonのScikit-learnでtrain_test_splitがインポートをしようとするとエラーが出て困っています

bbaka

総合スコア4

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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投稿2019/08/26 10:57

編集2019/08/28 13:46

前提・実現したいこと

分析したいデータをテストデータと訓練データに分けようと思い、Scikit-learnのtrain_test_splitをインポートうしようとしましたが、以下のようなエラーが出てインポートができませんでした。

原因と対処法を教えて頂きたいです。

発生している問題・エラーメッセージ


ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-94-28124227f93e> in <module>
2
3 import numpy as np
----> 4 from sklearn.model_selection import train_test_split
5
6 HPI_train , HPI_test=train_test_split(HPI_data , test_size=0.2)

D:\anaconda\envs\Notebook1\lib\site-packages\sklearn\model_selection_init_.py in <module>
17 from ._split import check_cv
18
---> 19 from ._validation import cross_val_score
20 from ._validation import cross_val_predict
21 from ._validation import cross_validate

D:\anaconda\envs\Notebook1\lib\site-packages\sklearn\model_selection_validation.py in <module>
25 from ..utils.metaestimators import _safe_split
26 from ..utils._joblib import Parallel, delayed
---> 27 from ..metrics.scorer import check_scoring, _check_multimetric_scoring
28 from ..exceptions import FitFailedWarning
29 from ._split import check_cv

D:\anaconda\envs\Notebook1\lib\site-packages\sklearn\metrics_init_.py in <module>
5
6
----> 7 from .ranking import auc
8 from .ranking import average_precision_score
9 from .ranking import coverage_error

D:\anaconda\envs\Notebook1\lib\site-packages\sklearn\metrics\ranking.py in <module>
33 from ..utils.sparsefuncs import count_nonzero
34 from ..exceptions import UndefinedMetricWarning
---> 35 from ..preprocessing import label_binarize
36
37 from .base import _average_binary_score

ImportError: cannot import name 'label_binarize' from 'sklearn.preprocessing' (D:\anaconda\envs\Notebook1\lib\site-packages\sklearn\preprocessing_init_.py)

該当のソースコード

import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split

HPI_train , HPI_test=train_test_split(HPI_data , test_size=0.2)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

anacondaでjupyter notebookを使用しています。

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回答1

0

手元に環境がないので未確認ですが、

python

1## from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer 2from sklearn.preprocessing import label_binarize

が必要ではないですか?

参考:sklearn.preprocessing.label_binarize

投稿2019/09/06 03:32

編集2019/09/06 03:39
nandymak

総合スコア799

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