前提・実現したいこと
分析したいデータをテストデータと訓練データに分けようと思い、Scikit-learnのtrain_test_splitをインポートうしようとしましたが、以下のようなエラーが出てインポートができませんでした。
原因と対処法を教えて頂きたいです。
発生している問題・エラーメッセージ
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-94-28124227f93e> in <module>
2
3 import numpy as np
----> 4 from sklearn.model_selection import train_test_split
5
6 HPI_train , HPI_test=train_test_split(HPI_data , test_size=0.2)
D:\anaconda\envs\Notebook1\lib\site-packages\sklearn\model_selection_init_.py in <module>
17 from ._split import check_cv
18
---> 19 from ._validation import cross_val_score
20 from ._validation import cross_val_predict
21 from ._validation import cross_validate
D:\anaconda\envs\Notebook1\lib\site-packages\sklearn\model_selection_validation.py in <module>
25 from ..utils.metaestimators import _safe_split
26 from ..utils._joblib import Parallel, delayed
---> 27 from ..metrics.scorer import check_scoring, _check_multimetric_scoring
28 from ..exceptions import FitFailedWarning
29 from ._split import check_cv
D:\anaconda\envs\Notebook1\lib\site-packages\sklearn\metrics_init_.py in <module>
5
6
----> 7 from .ranking import auc
8 from .ranking import average_precision_score
9 from .ranking import coverage_error
D:\anaconda\envs\Notebook1\lib\site-packages\sklearn\metrics\ranking.py in <module>
33 from ..utils.sparsefuncs import count_nonzero
34 from ..exceptions import UndefinedMetricWarning
---> 35 from ..preprocessing import label_binarize
36
37 from .base import _average_binary_score
ImportError: cannot import name 'label_binarize' from 'sklearn.preprocessing' (D:\anaconda\envs\Notebook1\lib\site-packages\sklearn\preprocessing_init_.py)
該当のソースコード
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
HPI_train , HPI_test=train_test_split(HPI_data , test_size=0.2)
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
anacondaでjupyter notebookを使用しています。
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