質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.81%

[機械学習] 誤差逆伝播法について

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 1
  • VIEW 402

torimingo

score 78

誤差逆伝播法について、曖昧な点があります。
たとえば、入力層に10個、中間層に5個、出力層に1個のニューロンがあるニューラルネットワークを考えます。
このとき、誤差逆伝播法で更新する重みとしきい値は、出力層の1個、中間層の5個のニューロンだけでよいのでしょうか?
入力層のニューロンの重みとしきい値は更新するのでしょうか?
そもそも、入力層のニューロンにも、重みとしきい値は設けられているのでしょうか?
基本的なことかもしれませんが、よくわからないので、ご教授頂けたら幸いです。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

+1

たとえば、入力層に10個、中間層に5個、出力層に1個のニューロンがあるニューラルネットワークを考えます。
このとき、誤差逆伝播法で更新する重みとしきい値は、出力層の1個、中間層の5個のニューロンだけでよいのでしょうか?

モデルを構成するパラメータを考えると、
入力層と中間層の結合の本数: 10 * 5 = 50個
中間層のバイアスの数: 5個
中間層層と出力層の結合の本数: 5 * 1 = 5個
出力層のバイアスの数: 1個

なので、合計は 50 + 5 + 5 + 1 = 61 となります。

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential

model = Sequential([Input(10), Dense(5), Dense(1)])
model.summary()
# Model: "sequential"
# _________________________________________________________________
# Layer (type)                 Output Shape              Param #   
# =================================================================
# dense (Dense)                (None, 5)                 55        
# _________________________________________________________________
# dense_1 (Dense)              (None, 1)                 6         
# =================================================================
# Total params: 61
# Trainable params: 61
# Non-trainable params: 0
# _________________________________________________________________

もそも、入力層のニューロンにも、重みとしきい値は設けられているのでしょうか?

入力層はデータをそのまま次の層に渡すだけなので、パラメータはありません。

以下、入力層5個、中間層5個、出力層1個の場合の図です。

パラメータは
入力層と中間層の結合の本数: 5 * 5 = 25個
中間層のバイアスの数: 5個
中間層層と出力層の結合の本数: 5 * 1 = 5個
出力層のバイアスの数: 1個
の合計36個になります。

イメージ説明

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/08/26 19:37

    大変わかりやすく説明して頂きまして、ありがとうございます。
    入力層にはパラメータはないのですね。勉強になりました。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.81%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る