keras.backend.dotがうまくいかない

Question

M_A2には５９＊５９の定数が入ります
xには５０＊５９が下記のモデルから入りますが
下記コード

model.add(Lambda(dot1))の部分でエラーが発生します。

--> 619 dims = x.get_shape()._dims
620 if dims is not None:
621 return len(dims)

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_shape'というエラーがでます.

def dot1(x):

return keras.backend.dot(x,M_A2)

モデルを作成

model = Sequential()#cov1dの場合は
model.add(Conv1D(filters=filter1,kernel_size=kernel,strides=strides, padding='same',input_shape=(x_train.shape[1],1)))#
model.add(Activation(Act))
model.add(Dense(50))#
model.add(Activation(Act))
model.add(Lambda(dot1))

============================================
conv1d_1 (Conv1D) (None, 59, 100) 400

---

activation_1 (Activation) (None, 59, 100) 0

---

dense_1 (Dense) (None, 59, 50) 5050

---

activation_2 (Activation) (None, 59, 50) 0

Comments

[meg_]

コードのどこでエラーが発生しているのか分かりません。

[disuke]

model.add(dot1)部分です。

[quickquip]

そんなコードは質問にないですよ。
というか「コードのどこでエラーが発生しているかわかる情報を追加してください」という意味だと思いますよ。

あとここは"質問への追記・修正の依頼"欄です。ここに情報を書かないで質問を修正してください。