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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

保存

保存(save)とは、特定のファイルを、ハードディスク等の外部記憶装置に記録する行為を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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matplotlibで作成したプロットを画像サイズを指定して保存したい

tthk

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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/08/24 15:03

編集2019/08/24 15:32

前提・実現したいこと

cv2.imread()で読み込んだ画像サイズとplt.savefig()の画像サイズを合わせたいです。

具体的に申しますと、軸と枠は表示させず(これは解決済みです)、読み込んだ画像と保存する画像を重ねても位置関係が一致するように保存したいです。

例えば以下のプログラムでは大雑把に画像をプロットで表すことができますが、これが読み込んだ画像と位置関係が一致するように、保存するときにできる枠を消しつつサイズも合わせたいです。

python

1import cv2 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4# 入力画像の読み込み 5img = cv2.imread("img1.png") 6 7# グレースケール変換 8gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) 9 10height, width = gray.shape 11 12x=[] 13y=[] 14 15for i in range(height): 16 for j in range(width): 17 if gray[i][j] <= 127: 18 x.append(j) 19 y.append(height-i) 20plt.plot(x, y, 'o') 21 22# 軸・枠・メモリを消す 23plt.tick_params(labelbottom=False, labelleft=False) 24plt.tick_params(bottom=False, 25 left=False, 26 right=False, 27 top=False) 28plt.gca().spines['right'].set_visible(False) 29plt.gca().spines['left'].set_visible(False) 30plt.gca().spines['top'].set_visible(False) 31plt.gca().spines['bottom'].set_visible(False) 32 33plt.savefig('img2.png') 34

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回答1

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ベストアンサー

まずは同様の質問Specifying and saving a figure with exact size in pixelsを参照ください。
上記に書かれているようにmatplotlibは実寸ベースで描画する仕組みをとっており、ピクセル数で描画を制御することは基本的にはできません。

ただいくつかか対応案が示されていたので軽く検証してみました。
たしかに入力画像とピクセル数が一致した画像は出力できましたが、周囲に白い余白が出てしまい位置関係が一致しませんでした。

ということでmatplotlibの利用はあきらめ、OpenCVPILなどのライブラリを用いて自力で描画する手段をお薦めします。提示された例程度であれば以下のようなコードで可能です。

Python

1import cv2 2import numpy as np 3 4# 元画像 5im_src = cv2.imread("lena.png") 6im_gry = cv2.cvtColor(im_src, cv2.COLOR_RGB2GRAY) 7 8# 描画して保存 9im_drw = np.copy(im_src) 10im_drw[:,:] = (255,255,255) 11for i in range(im_drw.shape[0]): 12 for j in range(im_drw.shape[1]): 13 if im_gry[i][j] <= 127: 14 im_drw = cv2.circle(im_drw, (j,i), 5, (255,128,0), -1) 15 16cv2.imwrite('ret_drw.png', im_drw) 17 18# 確認用:元画像と合成 19im_add = cv2.addWeighted(cv2.cvtColor(im_gry, cv2.COLOR_GRAY2RGB), 0.6, im_drw, 0.4, 0) 20cv2.imwrite('ret_add.png', im_add)

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投稿2019/08/25 09:29

can110

総合スコア38233

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tthk

2019/08/25 12:20

無事解決いたしました。 他案の検証までしていただき、また非常に的確でわかりやすい回答をしてくださり、誠にありがとうございました。
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