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OpenPoseとは、深層学習を使って人の体や指などの位置(座標)や向きといったポーズを可視化する技術。関節点など人の体における特徴点が座標のどこにあるかを検出することができます。高性能プロセッサを使えば動画像内の複数の人物もリアルタイムで検出することが可能です。

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JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

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投稿2019/08/24 02:45

参考にしているリンク
(tensorflow) C:\MMD\Openpose\openpose-master>OpenposeVideo.batを実行しました。

C:\MMD\Openpose\openpose-master\dance\d_20190824_014326\d_json (tensorflow) C:\MMD\Openpose\openpose-master>OpenposeVideo.bat 解析対象となる映像のファイルのフルパスを入力して下さい。 1フレーム目に必ず人物が映っている事を確認してください。(映ってないと次でコケます) この設定は半角英数字のみ設定可能で、必須項目です。 ■解析対象映像ファイルパス: C:\MMD\Openpose\openpose-master\dance\d.MP4 -------------- 解析を開始するフレームNoを入力して下さい。(0始まり) 最初にロゴが表示されている等、人体が正確にトレースできない場合に、 冒頭のフレームをスキップできます。 何も入力せず、ENTERを押下した場合、0F目からの解析になります。 ■解析開始フレームNo: No -------------- 映像に映っている最大人数を入力して下さい。 何も入力せず、ENTERを押下した場合、1人分の解析になります。 複数人数が同程度の大きさで映っている映像で1人だけ指定した場合、解析対象が飛ぶ場合があります。 ■映像に映っている最大人数: 1 -------------- 解析結果JSONディレクトリ:C:\MMD\Openpose\openpose-master\dance\d_20190824_014455\d_json 解析結果aviファイル:C:\MMD\Openpose\openpose-master\dance\d_20190824_014455\d_openpose.avi -------------- Openpose解析を開始します。 解析を中断したい場合、ESCキーを押下して下さい。 -------------- 指定されたパスが見つかりません。 -------------- Done!! Openpose解析が終わりました。 3d-pose-baseline-vmd で指定するJSONディレクトリフルパスは以下になります。 C:\MMD\Openpose\openpose-master\dance\d_20190824_014455\d_json

d_jsonとかかれたファイルはできたのですが、keypointの中身がありませんでした。
これは動画のフルパスを通せていないということなのでしょうか?
どなたかお分かりの方いましたら宜しくお願いいたします。

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