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画像認識で人を検知する

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画像認識の本の購入をしようか検討しているのですが、以下の機能を改良すると実装する事はできるのでしょうか?

沢山の人をカメラが検知し、その中から、人を検知するというプログラムが本ではする事ができるのですが、それに改良したら、リアルタイムでカメラに映った人を検知する事はできるのでしょうか?

また、検知した人の人数は、数える事ができるのでしょうか?

多少、質問が丸投げな質問ですが、本を購入するか真剣になやんでいるので、参考になる回答をお待ちしてます。

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  • can110

    2019/08/23 00:30

    「人を検知するというプログラムが本ではする事ができる」これはどのあたりに書かれていますか?
    「内容紹介」にもその旨の記述が見当たらないようなのですが。

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  • 退会済みユーザー

    退会済みユーザー

    2019/08/23 00:42

    書店で、中身を確認したところ、そのようなページがありました。
    もしかすると、似た様な書籍がいくつかあったので、私の勘違いかもしれません。申し訳ありません。
    実際の本の紹介をした方が、より明確に伝わると思い、amazonで同じ書籍のURLを貼らせていただきました。

    本筋ですが、物体検知をリアルタイムで検知する事は可能なのでしょうか?
    また、検知した人数等を数える事は可能なのでしょうか?

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+1

沢山の人をカメラが検知し、その中から、人を検知するというプログラムが本ではする事ができるのですが、それに改良したら、リアルタイムでカメラに映った人を検知する事はできるのでしょうか?

沢山の人が画像に対してどのくらい細かく写っているのかによります。
画像に対して人がかなり小さく写っている、密集している場合は書籍のやり方では無理だと思います。

画像から人検出するプログラムの作成方法が書籍に載っているのであれば、カメラからの入力で人検出も同様にできると思います。
例えば、OpenCV の VideoCapture を使うことでカメラの映像を取得できます。

なお、Deep Learning を使った手法の場合、リアルタイム (30FPS) ぐらいで処理したい場合は10万ぐらいする GPU がないと無理です。
CPU だと1秒間に1フレームぐらいしか速度がでないと思います。

また、検知した人の人数は、数える事ができるのでしょうか?

「検出した矩形 = 検出した人数」と考えれば数えることは可能です。

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  • 2019/08/24 01:24

    Pythonの学習は進めています。

    画像で人が検知するのは、OpenCVでプログラミングするのですか?

    キャンセル

  • 2019/08/24 15:34

    OpenCV にも HOG 特徴量ベースの人検出器がありますが、今どき精度よく人検出するならやはり Deep Learning でしょうね。
    YOLOv3 というモデルが有名で、Python で動かすなら Keras 版の実装も公開されています。
    https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

    キャンセル

  • 2019/08/24 23:20 編集

    deep learningを行う際には、以下のことが必要なのですよね?

    10万ぐらいする GPU がないと無理です。

    結論からして、tiitoiさんは物体検知を行うにはどちらがおすすめなのでしょうか?
    ここでの、これ以上の質問は失礼なので、新規質問で回答依頼させてもらうので、もし良ければそちらでご回答いただけるよにお願いします。

    キャンセル

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ご回答いただきありがとうございます

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