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pandas idsample という userIdのみ抽出し、且つ時間を降順で表示したい

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退会済みユーザー

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やりたいこと

idsample という userIdのみ抽出し
time02 の中の時間を降順で表示したいです。

できないこと time02が日付時間降順にならない

userIdは正しく抽出されました。しかしtime02が正しく降順にされません。
具体的にはtime02をご覧ください。8月7日はきれいに降順になっているようにみえるのですが下から5行は
8月13日
8月22日
8月1日
8月11日
8月17日
と降順ではなく曜日の頭文字順にTTTSSと並んでしまいます。time01はややこしいので消してます。
これはtime02のデータ型がオブジェクト型である事が問題ではないのかなと皆さんのお力添えでわかりました。

userId 2 time01 time02 5 6 7
idsample - Wed Aug 07 2019 16:38:47 GMT+0900 (JST)
idsample - Wed Aug 07 2019 16:38:21 GMT+0900 (JST)
idsample - Tue Aug 13 2019 20:58:05 GMT+0900 (JST)
idsample - Thu Aug 22 2019 21:21:51 GMT+0900 (JST)
idsample - Thu Aug 01 2019 00:35:57 GMT+0900 (JST)
idsample - Sun Aug 11 2019 13:51:33 GMT+0900 (JST)
idsample - Sat Aug 17 2019 12:43:54 GMT+0900 (JST)

今回実現したい降順

userId 2 time01 time02 5 6 7
idsample - Thu Aug 22 2019 21:21:51 GMT+0900 (JST)
idsample - Sat Aug 17 2019 12:43:54 GMT+0900 (JST)
idsample - Tue Aug 13 2019 20:58:05 GMT+0900 (JST)
idsample - Sun Aug 11 2019 13:51:33 GMT+0900 (JST)
idsample - Wed Aug 07 2019 16:38:47 GMT+0900 (JST)
idsample - Wed Aug 07 2019 16:38:21 GMT+0900 (JST)
idsample - Thu Aug 01 2019 00:35:57 GMT+0900 (JST)

そこで以下を実施しました。

ためしたこと

データ取得方法は以下になります。

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import pandas as pd

    # CSVの最初の行ヘッダーを定義
    csvheader = ["userId", "2", "time01", "time02", "5", "6", "7"]

    # 最新の全データCSV ファイルをgoogle drive urlから読み込む
    csv_imported = pd.read_csv("https://hoge.com", names=csvheader)

データ型を確認  全てオブジェクト型でした

print(csv_imported.dtypes)

そのためpd.to_datetimeでtime02をデータ型変換しました。datetime64[ns, pytz.FixedOffset(-540)]

csv_imported['time02'] = pd.to_datetime(csv_imported['time02'])

そしてユーザがidsampleのみ抽出し、time02で降順をしました。

csv_imported = csv_imported[csv_imported['userId'] == 'idsample'].sort_values('time02', ascending=False)

すると以下エラーが出ている状況です。

Exception Type:    ValueError
Exception Value:    
('Unknown string format:', 'time02')

宜しくお願いいたします。

>前回の質問ページへのリンク
https://teratail.com/questions/207651

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  • can110

    2019/08/22 22:32

    前回の質問ページへのリンクも記載してください。
    また前回の質問では「2019/8/1 0:39」といったデータが入っていた「time3」列がありましたが
    この列は利用できないということでしょうか?

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    退会済みユーザー

    2019/08/22 22:36

    >前回の質問ページへのリンク
    https://teratail.com/questions/207651

    >「time3」列がありましたがこの列は利用できないということでしょうか?

    できればtime02を使用して頂きたいです。

    キャンセル

  • can110

    2019/08/22 22:41

    テストデータを回答者側が用意するのはしんどいので
    csv_imported = pd.DataFrame({'time02':['Thu Aug 22 2019 21:21:51 GMT+0900 (JST)','~']
    といったカタチで提示ください。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+2

datetime関数で自動的に変換できないフォーマットだと思われますので
フォーマットを指定してみたらどうでしょうか。
https://deepage.net/features/pandas-to-datetime.html

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  • 2019/08/22 23:24

    ありがとうございます。前回より大変参考になるURLでしたのでベストアンサーとします。

    キャンセル

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