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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

3565閲覧

pythonでmatplotlibを使って複数のグラフをリアルタイム表示したい。

Yam_xeon

総合スコア6

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/08/22 09:26

###現在のコード

Python

1import serial 2import numpy as np 3import time 4import matplotlib.pyplot as plt 5 6ser = serial.Serial("COM16", 9600, timeout = 0.1) 7print("Waiting for device") 8time.sleep(3) 9print(ser.name) 10 11#初期ダミーデータ 12t = np.zeros(100) 13y1 = np.zeros(100) 14 15plt.ion() 16plt.figure() 17 18li, = plt.plot(t, y1) 19plt.ylim(0,1023) 20plt.grid(True) 21 22while True: 23 try: 24 #シリアルデータを加工&print 25 input_data = ser.readline().decode().strip("") 26 data = input_data.split(",") 27 print(data) 28 29 #直近100データを用意 30 t = np.append(t, float(data[0])) 31 t = np.delete(t, 0) 32 y1 = np.append(y1, float(data[1])) 33 y1 = np.delete(y1, 0) 34 35 #データをセット 36 li.set_xdata(t) 37 li.set_ydata(y1) 38 plt.xlim(min(t), max(t)) 39 40 #描画 41 plt.draw() 42 plt.pause(0.001)

###やりたいこと
現在は[0],[1]のデータをプロットしているがさらに[2],[3]のデータもプロットしたい。

ご教授お願いします。

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回答1

0

基本的には1個も複数も同じです。グラフとデータを複数用意して描画すればよいだけです。

Python

1import serial 2import numpy as np 3import time 4import matplotlib.pyplot as plt 5import random 6 7#初期ダミーデータ 8ts = np.zeros(10) 9ys = [np.zeros(10), np.zeros(10), np.zeros(10)] 10 11plt.ion() 12plt.figure() 13 14ls = [] 15for c in ['red', 'green', 'blue']: 16 li, = plt.plot(ts, ys[0], color=c) 17 ls.append(li) 18 19plt.ylim(0,1023) 20plt.grid(True) 21 22t = 0 23while True: 24 ts = np.append(ts, t) 25 ts = np.delete(ts, 0) 26 27 for i in range(3): 28 y = random.random() * 1024 29 30 #直近データを用意 31 ys[i] = np.append(ys[i], y) 32 ys[i] = np.delete(ys[i], 0) 33 34 #データをセット 35 ls[i].set_xdata(ts) 36 ls[i].set_ydata(ys[i]) 37 38 plt.xlim(min(ts), max(ts)) 39 t += 1 40 41 #描画 42 plt.draw() 43 plt.pause(0.5)

イメージ説明

投稿2019/08/22 09:49

can110

総合スコア38266

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