質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.34%

文字列を含むnp.savetxtの保存方法

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 6,121

chutora

score 9

現在データセットを作成するために[データセットのpath, 分類結果1, 分類結果2](分類結果およびデータセットのpathのdtypeは'<U23'、分類結果には"OK"や"NG"が入っている)といったshapeが(318,3)のnumpy配列を作成し、この配列をcsv形式に保存しようと

np.savetxt("all_train.csv", all_train)


を用いて保存を試みたのですが、

*** TypeError: Mismatch between array dtype ('<U23') and format specifier ('%.18e %.18e %.18e')


といったエラーメッセージが返ってきました。感覚的にはunicodeの型がダメだったのかと感じ

all_train.astype(np.str)


などを使って型を変えようかとも思いましたが変わらなかったです。
どなたかわかる方がいらっしゃいましたらご教授をお願い致します。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+1

型がデフォルトでは、%.18e と浮動小数点型となっているため、文字列の場合は明示的に指定する必要があります。

a = [
    ["test.txt", "OK", "NG"],
    ["test.txt", "OK", "NG"],
    ["test.txt", "OK", "NG"],
    ["test.txt", "OK", "NG"],
]

import numpy as np

np.savetxt("test.txt", a, fmt="%s")

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/08/22 15:25

    なるほど…!fmtの変更も一応試みたのですが、fmt=‘str’と公式にも書いてないようなことをしたのがまずかったみたいです…。
    ともあれ解決できました、ありがとうございます!

    キャンセル

+1

fmt="%s"を使うと文字列として出力できます。
が、文字メインのデータを扱うのであればpandasを使う方が楽かと思います。

import numpy as np

all_train = np.array([['path/to/hoge','OK','NG']])
print(all_train.shape)

np.savetxt("all_train.csv", all_train,  fmt="%s")

a = np.loadtxt("all_train.csv",dtype="str")
print(a)

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/08/22 15:30

    ありがとうございます!
    pandasで読み込んだデータの欠損値を整形してsavetxtで保存するといった算段だったのですが、その場合、dtypeがobjectのデータを保存することになりますけど同じようにfmtを%sにすればいけるんですかね?(すみません、自分でやってみます)

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.34%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る