質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

89.10%

振幅スペクトルのグラフの表示

解決済

回答 2

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 397

SR15_6PRO

score 4

プログラミングにふれてまだ1か月ほどの初心者です。

このブログと、このGithubサイトを参考にしながら、Python3でコードを組みました。
目的は、a.wavという音声の振幅スペクトルの表示です。
jupyterを使い、コードを保存したディレクトリと同じディレクトリにa.wavを保存してあります。
以下が、振幅スペクトルの表示までを目的として組んだコードです。

#http://aidiary.hatenablog.com/entry/20120225/1330179868

#coding:utf-8
import wave
import numpy as np
import scipy.signal
import scipy.fftpack
import scipy.fftpack.realtransforms
from pylab import *

def wavread(filename):
    wf = wave.open(filename, "r")
    fs = wf.getframerate()
    x = wf.readframes(wf.getnframes())
    x = np.frombuffer(x, dtype="int16") / 32768.0  # (-1, 1)に正規化
    wf.close()
    return x, float(fs)

if __name__ == "__main__":
# 音声をロード
 wav, fs = wavread("a.wav")
t = np.arange(0.0, len(wav) / fs, 1/fs)

# 音声波形の中心部分を切り出す
center = len(wav) / 2 # 中心のサンプル番号
cuttime = 0.04 # 切り出す長さ [s]
z = center-cuttime / 2*fs
q = center + cuttime / 2*fs
wavdata = wav[int(z):int(q)]
time = t[int(z):int(q)]

"""
# 波形をプロット
plot(time * 1000, wavdata)
xlabel("time [ms]")
ylabel("amplitude")
savefig("waveform.png")
show()
"""


#プリエンファシスフィルタ
import scipy.signal

def preEmphasis(signal, p):
    """プリエンファシスフィルタ"""
    # 係数 (1.0, -p) のFIRフィルタを作成
    return scipy.signal.lfilter([1.0, -p], 1, signal)

def mfcc(signal, nfft, fs, nceps):
# プリエンファシスフィルタをかける
    p = 0.97         # プリエンファシス係数
    signal = preEmphasis(signal, p)

    # ハミング窓をかける
    hammingWindow = np.hamming(len(signal))
    signal = signal * hammingWindow

    # 振幅スペクトルを求める
    nfft = 2048  # FFTのサンプル数
    spec = np.abs(np.fft.fft(signal, nfft))[:nfft/2]
    fscale = np.fft.fftfreq(nfft, d = 1.0 / fs)[:nfft/2]

    # プロット
    plot(fscale, spec)
    xlabel("frequency [Hz]")
    ylabel("amplitude spectrum")
    savefig("spectrum.png")
    show()


しかし、これを動作させてもjupyterは無反応でした。
途中の「"""」で囲った「#波形をプロット」項を動作させるとそこまでは動くのですが、振幅スペクトルのプロットができない状態です。

どこをどのように直せばよいか、コードも含め具体的に教えてください。
また、もし振幅スペクトルの表示ができる、動作確認がなされたコードをお持ちの方がいらっしゃいましたら、共有していただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

check解決した方法

0

if __name__ == "__main__":
    # 音声をロード
    wav, fs = wavread("a.wav")
    t = np.arange(0.0, len(wav) / fs, 1/fs)

    # 音声波形の中心部分を切り出す
    center = len(wav) / 2  # 中心のサンプル番号
    cuttime = 0.04         # 切り出す長さ [s]
    z = center-cuttime / 2*fs
    q = center + cuttime / 2*fs
    wavdata = wav[int(z):int(q)]
    wav, fs = wavread("a.wav")

    nfft = 2048  # FFTのサンプル数
    nceps = 12   # MFCCの次元数
    ceps = mfcc(wavdata, nfft, fs, nceps)
    print ("mfcc:", ceps)


上記のコードを最後に追加し、プリエンファシスフィルタをかけるところでnfft/2をnfft//2にしたら解決しました。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

0

プロット処理はmfcc関数内に書かれているようですが、この関数を呼び出していないためプロットされません。
まずは2つの参考サイトのコードを改変せずにそれぞれ実行し、どのように動作するのか、そしてそのコードでどのように処理が行われているのかを理解すべきかと思います。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 89.10%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る