pythonでデータをエクセルに書き出すには？

Question

ＳＶＭの学習済モデルで、分類した結果と元データを結合させてエクセルに出力するにはどうすればよいでしょうか？

－－－－－

◎　未知データ（アヤメ）を学習済モデル（ＳＶＭ）で分類

import numpy as np
df1 = pd.read_excel('iris_data1.xlsx',sheetname='data')# 未知データ（アヤメ）のエクセル読み込み（10行×4列）
X_pred = np.array(df1)
y_pred = clf.predict(X_pred)# 学習済モデル(SVM)を使って３分類（0、1、2）

print(X_pred,y_pred)

[[5.1 3.5 1.4 0.2]
[4.9 3. 1.4 0.2]
[4.7 3.2 1.3 0.2]
[4.6 3.1 1.5 0.2]
[6. 2.9 4.5 1.5]
[5.4 3.9 1.7 0.4]
[4.6 3.4 1.4 0.3]
[7.2 3.6 6.1 2.5]
[6.5 3.2 5.1 2. ]
[5.9 3. 5.1 1.8]] [0 0 0 0 1 0 0 2 2 2]

－－－－－

結果をprint表示で確認すると、入力データ（10行×4列）と、それぞれの行に対する分類結果データ（0 0 0 0 1 0 0 2 2 2）が対応付けされずに、別々に表示されてしまっています。

これを、以下のようにエクセルの１つのシートに結合（対応させて）して書き出し（保存）したいのですが、どうすればよいでしょうか？
ご指導、よろしくお願いいたします。

Answer 1

以下でよいかと思います。

import pandas as pd

X_pred = [[5.1,3.5,1.4,0.2],
    [4.9,3.0,1.4,0.2],
    [4.7,3.2,1.3,0.2],
    [4.6,3.1,1.5,0.2],
    [6.0,2.9,4.5,1.5],
    [5.4,3.9,1.7,0.4],
    [4.6,3.4,1.4,0.3],
    [7.2,3.6,6.1,2.5],
    [6.5,3.2,5.1,2.0],
    [5.9,3.0,5.1,1.8]]
y_pred = [0,0,0,0,1,0,0,2,2,2]
df = pd.DataFrame(X_pred)
df['y_pred'] = y_pred
df.to_excel('ret.xlsx', header=False, index=None)

Comments

[python_2019]

ありがとうございます。
大変助かりました。

[python_2019]

追加でお教えください。

実際のX_predとy_predは、都度、読み込むエクセルファイル（iris_data1.xlsx）中のデータが変わるのですが、その場合、どうすればよいでしょうか？

ご指導いただいたプログラムでは値が固定なので、これを変数で扱うにはどうすればよいでしょうか？
よろしくお願いいたします。

[can110]

変数で与えられるのならば回答コード中に固定で与えている部分が不要になるためより簡潔に書けます。
すなわち最後の３行だけでよくなるということです。