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24時間以上の時刻のグラフ描画について

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Pythonの勉強中の者です。
取り込んだCSVデータから、Matplotlibライブラリを利用して、
24時間以上の時刻をY軸として、棒グラフに表示したいのですが、上手く表示できません。
もしY軸を、例えば25:00:00 50:00:00 75:00:00 100:00:00 ・・・の目盛表示も含めて、
教えていただけますと幸いです。

ソースコード

import pandas as pd

#   sample10.csv
#   month       time
#      6   02:36:17
#      7   28:21:06
#      8   24:17:17
#      9  143:06:14
#     10   74:37:08
#     11   18:34:12
#     12   26:49:13

df = pd.read_csv('sample10.csv', index_col='time', parse_dates=['time'])
df.plot.bar()

現状の結果

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  • hayataka2049

    2019/08/19 20:14 編集

    質問文の説明だとどんなグラフをプロットしたいのかわからないので、もう少し追記していただくと回答が得られやすくなると思います。あるいは、得たい結果をイラストやエクセルなどで作成して載せていただいても構いません。

    キャンセル

  • y_waiwai

    2019/08/19 20:29

    現状のコードはどう表示されて、あなたはどう表示させたいのか、質問を編集して提示してくだされ

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+2

出来ましたがけっこう面倒ですね。肝はy値を秒数で管理し、グラフ描画時に時分秒に直すという点でしょうか。
参考:
How to deal with time values over 24 hours in python?
matplotlib: change yaxis tick labels
Convert a timedelta to days, hours and minutes

import pandas as pd
from io import StringIO
import datetime

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

s = """month,time
6,02:36:17
7,28:21:06
8,24:17:17
9,143:06:14
10,74:37:08
11,18:34:12
12,26:49:13"""

# hour:minute:sec 形式の文字列tmからtotal seconds(int)を返す
def to_sec(tm):
    h, m, s = tm.split(':')
    td = datetime.timedelta(hours=int(h), minutes=int(m), seconds=int(s))
    return int(td.total_seconds())

# メジャー軸のラベル文字列を生成する関数
# x(total seconds) -> "hour:minute:sec"
def mjrFormatter(x, pos):
    td = datetime.timedelta(seconds=int(x))
    h, remainder = divmod(td.seconds, 3600)
    m, s = divmod(remainder, 60)
    return '{}:{:02d}:{:02d}'.format(td.days*24 + h, m, s)


# 読込
df = pd.read_csv(StringIO(s))
df['time'] = df['time'].apply(to_sec)

# メジャー軸のラベル文字列を生成する関数を指定
fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(mjrFormatter))

# y軸の目盛を設定
DAY_SEC = 24*3600
max_sec = (max(df['time']//DAY_SEC) + 2) * DAY_SEC # rangeの第2引数は未満までなので+2日する
yticks = list(range(0, max_sec, DAY_SEC))
ax.set_yticks(yticks)

# 描画
ax.bar(df['month'],df['time'])
fig.show()


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  • 2019/08/19 22:40

    大変参考になりました。ありがとうございました。

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