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Pandasのscatter_matrix()についてとPandasのバージョンが表示できない

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cunwei

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『Pythonではじめる機械学習』で勉強してる者です。この本の1章の1.7.3のところでエラーが発生してしまいました。自分は1章から

import numpy as np

x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print("x:\n{}".format(x))

from scipy import sparse

eye=np.eye(4)
print("NumPy array:\n".format(eye))

sparse_matrix=sparse.csr_matrix(eye)
print("\nSciPy sparse CSR matrix:\n{}".format(sparse_matrix))

data=np.ones(4)
row_indices=np.arange(4)
col_indices=np.arange(4)
eye_coo=sparse.coo_matrix((data,(row_indices,col_indices)))
print("COO representation:\n{}".format(eye_coo))

%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-10,10,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,marker="x")

import pandas as pd

data={'Name':["John","Anna","Peter","Linda"],
     'Location':["New York","Paris","Berlin","London"],
     'Age':[24,13,53,33]}

data_pandas=pd.DataFrame(data)
display(data_pandas)

pip install mglearn

from sklearn.datasets import load_iris
iris_dataset = load_iris()

print("Keys of iris_dataset:\n{}".format(iris_dataset.keys()))

print(iris_dataset['DESCR'][:193]+"\n...")

print("Target names:{}".format(iris_dataset['target_names']))
print("Feature names:\n{}".format(iris_dataset['feature_names']))
print("Type of data:{}".format(type(iris_dataset['data'])))
print("Shape of data:{}".format(iris_dataset['data'][:5]))
print(("Type of target:{}".format(type(iris_dataset['target']))))
print("Shape of target:{}".format(iris_dataset['target'].shape))
print("Target:\n{}".format(iris_dataset['target']))

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(
  iris_dataset['data'],iris_dataset['target'],random_state=0)

print("X_train shape:{}".format(X_train.shape))
print("y_train shape:{}".format(y_train.shape))
print("X_test shape:{}".format(X_test.shape))
print("y_test shape:{}".format(y_test.shape))


ときて、

iris_dataframe=pd.DataFrame(X_train,columns=iris_dataset.feature_names)
grr=pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe,c=y_train,figsize=(15,15),marker='o',hist_kwds={'bins':20},s=60,alpha=8,cmap=mglearn.cm3)


と打ったところ

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-9aecae99e665> in <module>
      1 iris_dataframe=pd.DataFrame(X_train,columns=iris_dataset.feature_names)
----> 2 grr=pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe,c=y_train,figsize=(15,15),marker='o',hist_kwds={'bins':20},s=60,alpha=8,cmap=mglearn.cm3)

NameError: name 'mglearn' is not defined


というエラーが出てしまいました。本では最後のgrr=の後がpd.scatter_matrixで始まるのですがそのときググったところ、https://teratail.com/questions/176447の方と同じエラーが出てしまったのでpd.plotting.scatter_matrixに直しましたがまたエラーが出てしまったという具合です。またpandasのバージョンをこちらに記載しようと import pandas as pd print("pandas version:{}".format(pd._version_))
と打ったところ

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-f3ff7fb68702> in <module>
      1 import pandas as pd
----> 2 print("pandas version:{}".format(pd._version_))

AttributeError: module 'pandas' has no attribute '_version_'


というエラーも発生してしまいました。こちらも自分には原因がわかりません。。。長文になってしまいましたがよろしくお願いします。

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「NameError: name 'mglearn' is not defined」については、'mglearn'をインポートしてください。

pandasのバージョンについては

print(pd.__version__)


で良いです。※アンダーバー2つです

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  • 2019/08/19 22:36

    見落としてました。。ありがとうございます!

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