質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

87.77%

PythonのDeeplearningの Error解決

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 500

score 3

前提・実現したいこと

Errorメッセージがでて困っています
別に作成したプログラムでは通ったのですがこのプログラムだとIndexが文字列では駄目だと言われます
どこに問題があるかわかる方お願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
File "76.py", line 50, in <module>
y = predict( x[i], network )
File "76.py", line 31, in predict
W1, W2, W3 = network['W1'], network['W2'], network['W3']
IndexError: only integers, slices (:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None)

該当のソースコード

import numpy as np
import sys, os
sys.path.append(os.pardir)
from dataset.mnist import load_mnist
from PIL import Image
import pickle

def predict( network, x): # 予測する
W1, W2, W3 = network['W1'], network['W2'], network['W3']
b1, b2, b3 = network['b1'], network['b2'], network['b3']

a1 = np.dot(x, W1)+b1
z1 = sigmoid(a1)
a2 = np.dot(z1, W2)+b2
z2 = sigmoid(a2)
a3 = np.dot(z2, W3)+b3
z3 = sigmoid(a3)

y = softmax(z3)
return y

def sigmoid(x):
y = 1/(1+exp(-x))
return y    

def softmax(x):
c = np.max(x)
np_exp = np.exp(x-c)
np_sum = np.sum(np_exp)
y = np_exp/np_sum
return y

def get_data():
(x_train, t_train), (x_test, t_test) = \
load_mnist(normalize=True, flatten=True, one_hot_label=False)
return x_test, t_test 

def init_network():
with open('sample_weight.pkl', 'rb') as f:
network = pickle.load(f)
return network

accuracy_cnt = 0 #正確性

x, y = get_data()
network = init_network()

for i in range( len(x)):
y = predict( x[i], network )
p = np.argmax(y)

if p == t[i] :
accuracy_cnt += 1

print('Accuracy:' + str(float(accuracy_cnt)/len(x)))

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • meg_

    2019/08/17 23:33

    プログラムは「コードの挿入」にて記入お願いします。(インデントが分かりませんので)

    キャンセル

  • nangoku

    2019/08/17 23:46

    失礼しました
    以後、コードの挿入にて記入いたします。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+2

def predict( network, x): # 予測する

y = predict( x[i], network )

関数の定義を見ると、実引数の順番が逆ではないでしょうか?

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/08/17 23:47

    感謝感謝
    助かりました、おかげさまで解決できました(*^。^*)

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 87.77%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る