pandasで日付によるColumn検索の方法

Question

前提・実現したいこと

pandasのpd.read_excelで以下のような２次元表を読み込んで処理するPGを書いています。

| |1 |2 |3 |4 |... |31 |
-----|---
|Aさん | |○ |× | |○ | |
|Bさん |○ |× | | | |○ |
|Cさん |×| |○ |× | | |
|Dさん | | | |○ |× |× |

ここで、datetime.datetime.today()で本日の日付を取得し、それを基に１行目（ヘッダ行）にアクセスし、該当の列を抜き出したうえで、「誰が○で誰が×か」をそれぞれの変数に格納したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

df[datetime.datetime.today()]等でヘッダ行にアクセスし、該当の列をリストに入れたいのですが、

KeyError: datetime.datetime(2019, 8, 17, 10, 42, 49, 2720)

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
 in 

のようになってしまいます。また、これを解消して該当の列を抜き出したとして、どのように○と×が記入されている人名を取得できるのでしょうか。

恐れ入りますが、何かしらご教示いただければ幸いです。

Answer 1

以下のようにilocを使えばよいかと思います。

import pandas as pd
from datetime import datetime

# テストデータ
a = [['' for i in range(32)] for _ in range(3)]
a[0][0],a[1][0],a[2][0] = 'A','B','C'
a[0][17],a[1][17] = '○','×'
df = pd.DataFrame(a, columns=['name']+[str(i+1) for i in range(31)])
print(df)

today = datetime(2019, 8, 17)

name = df.iloc[:,0] # 名前
sift = df.iloc[:,today.day] # 当日のシフト

# 結果表示
for n,s in zip(name,sift):
    print(n,s)

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答ありがとうございます。いただいた回答を参考に、要件を満たすコードを書くことができました。
Pandasの扱いにまだまだ馴れておらず、習熟が必要ですね…