質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.33%

defで条件を設定しdropしたいが、、、

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 41

Pablito

score 34

前提・実現したいこと

購買データでデータ加工の演習をしています。
今、IDと購入日と買上店舗に絞ったData Frameを作り、
同じID×同じ日付×同じ店舗
の組み合わせを一つにまとめたいと考えています。
(下記の例 参考)
cst_id      date_purchase_c Store_code
0 3144054828245 2017-06-14   3001
1 3144054828245 2018-09-22   5026
2 3144054886139 2017-06-18   3001
3 3144054886139 2017-06-18   3001
4 3144054886139 2018-07-21   3042
5 3144054886139 2018-10-28   3042
6 3144055008531 2017-06-11   3001
7 3144055018841 2017-06-13   3001
8 3144055018841 2017-10-28   3220
9 3144055018841 2018-03-15   3001

これを実現するためにdefで関数を作り、
条件で行をdropしていきたいのですが、
うまくいきません。

発生している問題・エラーメッセージ

SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

#同ID、同日、同店舗を1回としてカウント
def count_times(times):
    if (times['cst_id', 'date_purchase_c', 'Store_code'][0] == times['cst_id', 'date_purchase_c', 'Store_code'][1])
    drop

とにもかくにも
表現がわかりません。。。
少しだけでもいいので、ご教示下さい。。。。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

+1

まとめるというのは重複している行を削除したいということでよろしいでしょうか?

そうであれば、drop_duplicates() をお使いください。

pandas.DataFrame.drop_duplicates — pandas 0.25.0 documentation

drop_duplicates(["列A", "列B"]) とした場合、列A、列Bの値が同じ行が複数ある場合、1行のみ残し、重複する他の行は削除されます。

サンプルコード

入力 CSV

cst_id,date_purchase_c,Store_code
3144054828245,2017-06-14,3001
3144054828245,2018-09-22,5026
3144054886139,2017-06-18,3001
3144054886139,2017-06-18,3001
3144054886139,2018-07-21,3042
3144054886139,2018-10-28,3042
3144055008531,2017-06-11,3001
3144055018841,2017-06-13,3001
3144055018841,2017-10-28,3220
3144055018841,2018-03-15,3001
import pandas as pd

df = pd.read_csv("untitled.txt")
print(df)
#           cst_id date_purchase_c  Store_code
# 0  3144054828245      2017-06-14        3001
# 1  3144054828245      2018-09-22        5026
# 2  3144054886139      2017-06-18        3001
# 3  3144054886139      2017-06-18        3001
# 4  3144054886139      2018-07-21        3042
# 5  3144054886139      2018-10-28        3042
# 6  3144055008531      2017-06-11        3001
# 7  3144055018841      2017-06-13        3001
# 8  3144055018841      2017-10-28        3220
# 9  3144055018841      2018-03-15        3001

df.drop_duplicates(["cst_id", "date_purchase_c", "Store_code"], inplace=True)
print(df)
#           cst_id date_purchase_c  Store_code
# 0  3144054828245      2017-06-14        3001
# 1  3144054828245      2018-09-22        5026
# 2  3144054886139      2017-06-18        3001
# 4  3144054886139      2018-07-21        3042
# 5  3144054886139      2018-10-28        3042
# 6  3144055008531      2017-06-11        3001
# 7  3144055018841      2017-06-13        3001
# 8  3144055018841      2017-10-28        3220
# 9  3144055018841      2018-03-15        3001

drop_duplicates を行ったあと、重複するインデックス 3, 4 は3が消されて4だけ残っていることがわかるかと思います。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/08/14 17:17

    tiitoiさん
    ご回答ありがとうございます!
    確かに単純にdrop_duplicatesしたらよかったですね。
    得たい結果が得られました!
    ありがとうございます!

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.33%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る