globで取得したファイル名のファイルをdfに取り込みたい

#実現したいこと
ディレクトリ内のすべてのcsvファイルを一つ読み込んで処理，次のファイルを読み込んで処理していきたいです．

#自分で試したこと
globでファイル名を取り込んで，dfとして取り込む際にglobで取得したファイル名を参照するようにしました．以下ソースコードです．あらかじめ各種のimportがなされているとしてください．

python3.x
1for x in glob.glob('../csvex/*.csv'):
2    print(x)
3    
4    df = pd.read_csv('x', usecols=[0,1,2,3,4] , skiprows=20)
5    
6    #Vmoniの検出，ここでは平均値を用いた．
7    vmoni = df['CH4'].mean()
8    
9    #印加電圧v[kV]
10    v = vmoni*5
11    
12    #しきい値電圧を設定して、それ以上の電圧がある行を抽出　
13    v_t = vmoni * 0.8
14    df_beyondV=df.query('CH1 > @v_t') 
15    
16    #行の長さに時間の刻み幅を掛けてしきい値電圧を超えた時間を導出
17    pulselen = len(df_beyondV) * 8E-10 
18    
19    #基準の時間を定義する
20    tlim = 0.8 * t
21    
22    #基準の時間としきい値電圧を超える時間の長さを比較
23    if pulselen > tlim :
24     i = 0
25    else:
26     i=1
27    
28     #放電と判断したら1ずつ足していく   
29     i = i+1
30     print(i)
31

#エラーメッセージ
結果以下のようなエラーが表示されます．

python3.x
1FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
2<ipython-input-4-20aa55f0bb04> in <module>
3      7     print(x)
4      8 
5----> 9     df = pd.read_csv('x', usecols=[0,1,2,3,4] , skiprows=20)
6     10 
7     11     #Vmoniの検出，ここでは平均値を用いた．
8
9~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
10    700                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
11    701 
12--> 702         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
13    703 
14    704     parser_f.__name__ = name
15
16~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
17    427 
18    428     # Create the parser.
19--> 429     parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
20    430 
21    431     if chunksize or iterator:
22
23~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
24    893             self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
25    894 
26--> 895         self._make_engine(self.engine)
27    896 
28    897     def close(self):
29
30~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _make_engine(self, engine)
31   1120     def _make_engine(self, engine='c'):
32   1121         if engine == 'c':
33-> 1122             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
34   1123         else:
35   1124             if engine == 'python':
36
37~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
38   1851         kwds['usecols'] = self.usecols
39   1852 
40-> 1853         self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
41   1854         self.unnamed_cols = self._reader.unnamed_cols
42   1855 
43
44pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()
45
46pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()
47
48FileNotFoundError: [Errno 2] File b'x' does not exist: b'x'