質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

2579閲覧

SVMの正解率が実行する度に変わります

sdmy

総合スコア3

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

1クリップ

投稿2019/08/08 08:19

Python初心者です。
PythonでSVMを実装しようとしているのですが、実行する度に正解率の値が変わってしまいます。
random_state=〇〇
で結果が変わらないようにしているのですが
何故なのでしょうか。

よろしくお願いいたします。

該当のソースコード

from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.model_selection import train_test_split
from pandas import Series, DataFrame
from imblearn.over_sampling import SMOTE

a = pd.read_csv("a.csv",encoding='cp932')

X = a.drop('joined', axis=1)
y = a['joined']
y = y.astype('int')

sm = SMOTE(kind="svm")

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=66)

X_res, y_res = sm.fit_sample(X_train,y_train)

model = LinearSVC()
model.fit(X_res,y_res)

print('正解率(train):{:.3f}'.format(model.score(X_train, y_train)))
print('正解率(test):{:.3f}'.format(model.score(X_test, y_test)))

補足情報

Jupyter Notebookを使用して実行しています。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

SMOTELinearSVCでもrandom_stateを指定できるので、それはやってみるべきでしょう。質問のコードだと、train_test_splitの際の分割の仕方が毎回同じになるだけです。

投稿2019/08/08 09:11

hayataka2049

総合スコア30933

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

sdmy

2019/08/09 00:27

SMOTEとLinearSVCにもrandom_stateを指定することで、正解率が変動しなくなりました! ありがとうございました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問