テンプレートの辞書を上書きせず、それぞれの処理で更新するには？

Question

前提・実現したいこと

以下のように辞書を用意し、
csvデータを読み込んだ時に""に値が更新されて、最後に集計したいのですが、
2つ以上同時に読み込むと処理の途中で上書きされてしまい
結果が変わってしまいます。copy()を使うと良いみたいですが
いまいちやり方がわかりません。宜しくお願いします。

前提は
・辞書は書き出しせずメモリ内で更新されること
・同時に2つ以上動かしても辞書が上書きされないこと
・更新される辞書は他pyから読み込んでも情報を維持すること

該当のソースコード

temp = {
    "fruits": "",
　　"place" : "",
    "number": ""
}

使用するcsvデータ

fruits place number
apple  100   5

fruits place number
orange 120   4

fruits place number
grape  150   3

更新された辞書

case1 = {
    "fruits": "apple",
　　"place" : "100",
    "number": "5"
}

結果出力
例）case1は100円のりんごを5個買ったので500円です。

Comments

[mokemokechicken]

- 「どういうCSVデータ」を読み込んで
- 「どういう辞書の状態にしたいか」

を具体的に(CSVは2~3行で良いでしょう)書くと、回答しやすいです。

[shoshi]

ありがとうございます。
追記しました。宜しくお願いしますm(__)m

[mokemokechicken]

その書き方だとまだわからないところがあって、

■ パターンA
- csvファイルが３つ(以上)ある
- csvファイルは1つのレコード(データ行)しかない(まあ、これはあまり関係ないといえば関係ないのですが)

■ パターンB
- csvファイルは１つである
- csvファイルには複数のレコードがある

のどっちなのでしょうか(それか、別のパターンCなのか)。

また、

- (あ) CSVの(各ファイル&)各行は、行を読み込んだら何か処理を行うので、次の行を読むときには前の行のデータを忘れても良い
- (い) CSVの(各ファイル&)各行を全て読み出し、一旦保持しておいて、その後何か処理をしたい

でも少し処理は変わると思います。
（い）の場合は普通は辞書をListに入れていきます。（あ）の場合はその必要はないです。

※ まあ、Bで（い）なのかなぁ、という気はするのですが...

[mokemokechicken]

私の質問も回りくどいですね。。。
もう少し端的に言うと「何に困っているのか」が把握しづらいです。

- こういう入力データがあって、
- こういうプログラムを書いたんだけど、
- こういう結果になってほしいのだが、
- 意に反してこういう結果になってしまって困っている

みたいな情報があると回答しやすいんですが。

[shoshi]

パターンAのヘッダー行とレコード行の2行になります。
ファイルが読み込まれたらテンプレートの辞書をコピーしてそれぞれのデータ毎に
辞書が分かれるようにしたいですが、その部分がわからなくて困ってます。

Answer 1

ちょっと、「テンプレートをコピーする」動機が不明なので、

• ３つのCSVファイルがあって
• 各CSVはHeader行１行、Data行１行のみ
• 読み込んだデータは、ファイル名をKeyとした辞書として保持

するようなコードだと以下みたいに書くことはできます。
本当に単に辞書をコピーしたりしたいのなら yamap_55 さんのような書き方で良いと思います。

import csv

file_list = ["data1.csv", "data2.csv", "data3.csv"]

results = {}
for filename in file_list:
    with open(filename, "rt") as f:
        reader = csv.reader(f)
        headers = None
        for line_no, cols in enumerate(reader):
            if line_no == 0:
                headers = cols
            elif line_no == 1:
                results[filename] = dict(zip(headers, cols))

print("data1")
print(results["data1.csv"])
print("data2")
print(results["data2.csv"])
print("data3")
print(results["data3.csv"])

○ 出力

data1
{'fruits': 'apple', 'place': '100', 'number': '5'}
data2
{'fruits': 'orange', 'place': '120', 'number': '4'}
data3
{'fruits': 'grape', 'place': '150', 'number': '3'}

○ data1.csv はこんな感じ

fruits,place,number
apple,100,5

...

Comments

[shoshi]

回答ありがとうございます！
一旦使うデータをリストにすればよかったんですね、助かりました！
伝えるの下手ですみません、ありがとうございましたm(__)m

Answer 2

余計な情報が多くてよくわからないのですが、質問タイトルにのみ回答致します。
「dict.fromkeys」を使用すれば良いかと思います。

temp = {
    "fruits": "",
    "place" : "",
    "number": ""
}
new_dict = dict.fromkeys(temp)

def hoge(new_dict):
    # ファイルを読み込んで渡されたdictに格納する関数
    return new_dict
hoge(new_dict)

※copyでも良いかと思いますが、今回の場合valueまでコピーする意味はないかと思いますのでfromkeysを選択しました。

Comments

[shoshi]

回答ありがとうございます！参考にさせていただきますm(__)m