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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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plot_surfaceの表示範囲

n831

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/08/07 01:20

Pythonで3Dグラフを作成しています。
表示範囲を設定しても軸の表示範囲は変更できますが、その表示範囲がplot_surfaceで作成したグラフに反映されません。
グラフにも表示範囲を設定する場合はどうすればよいでしょうか?

具体的には下記でz>=0の範囲のみの三角形のような平面を描画したいと思っています。

import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d %matplotlib inline x=np.matlib.repmat(np.arange(11),11,1) y=x.T z=20-2*x-5*y fig = plt.figure(figsize=(10, 8)) ax = fig.gca(projection='3d') surf = ax.plot_surface(x,y,z) ax.set_zlim3d(bottom=0) ax.view_init(elev=20, azim=20)

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zlim で表示範囲を指定した場合も z < 0 以下の範囲が以下のように見えてしまうのが matplotlib の仕様です。

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3D のグラフはパッチと呼ばれる四角のポリゴンで構成されますが、z < 0 のパッチの色を透明にすることで以下のように z >= 0 の範囲だけ擬似的に表示できます。
ただし、パッチは四角形なので、z = 0 近辺はギザギザしてしまいます。

matplotlib - plot_surface() で 3D グラフを描画する。

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import numpy as np 3from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d 4 5X, Y = np.mgrid[:10:200j, :10:200j] 6Z = -2 * X - 5 * Y + 20 7 8# カラーマップに基づき、色を生成する。 9norm = plt.Normalize(vmin=Z.min(), vmax=Z.max()) 10colors = plt.cm.jet(norm(Z)) 11# Z < 0 のパッチはアルファチャンネルを0として色を透明にする。 12colors[Z < 0] = (0, 0, 0, 0) 13 14# 描画する。 15fig = plt.figure(figsize=(10, 8)) 16ax = fig.gca(projection="3d") 17ax.set_xlim(0, 10) 18ax.plot_surface(X, Y, Z, facecolors=colors, rstride=1, cstride=1) 19ax.set_zlim3d(bottom=0) 20ax.view_init(elev=20, azim=20)

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投稿2019/08/07 06:18

tiitoi

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n831

2019/08/13 00:23

回答を頂いたのに返事が遅くなり失礼いたしました。 使用上やむを得ないことと、対応策を教えていただきありがとうございます。 参考になりました。
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