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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonでデータ型が変わってしまう

tomoki_takaba

総合スコア62

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/08/04 07:12

以下のコードで顔検出をし、結果を辞書形式にしたいのですが、

python

1import cv2 2import json 3 4face_cascade_path = './haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml' 5 6face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade_path) 7 8cap = cv2.VideoCapture(0) 9 10while True: 11 file = open('sample2.json','w') 12 key = ["x","y","w","h"] 13 ret, img = cap.read() 14 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 15 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5) 16 for x, y, w, h in faces: 17 cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) 18 face = img[y: y + h, x: x + w] 19 face_gray = gray[y: y + h, x: x + w] 20 cv2.imshow('video image', img) 21 target = list(faces) 22 dic = dict(zip(key,target)) 23 print(faces) 24 key = cv2.waitKey(10) 25 if key == 27: # ESCキーで終了 26 break 27 28cap.release() 29cv2.destroyAllWindows()

tuple型とlist型で変わってしまいます。

() () () [[978 441 176 176]] () () () [[672 287 430 430]] () () [[638 280 430 430]] [[643 280 430 430]] () [[528 259 52 52]]

どうにも、空の時はtuple型らしいです。
tuple型だと辞書にできないそうです
何卒、ご教授のほどよろしくお願いします

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1枚の画像から複数の顔が検出される可能性があるので、1フレームあたりの検出結果はキーが x, y, w, h の dict の list として保持されてはどうでしょうか。
この場合、1つも顔が検出されない場合は [] となりますし、1つ以上検出された場合は

python

1[{"x": <x座標>, "y": <y座標>, "w": <>, "h": <高さ>}, 2 {"x": <x座標>, "y": <y座標>, "w": <>, "h": <高さ>}, 3 ... 4]

となります。

python

1import cv2 2import json 3 4 5face_cascade_path = "haarcascade_frontalface_default.xml" 6face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade_path) 7 8cap = cv2.VideoCapture(0) 9 10detections = [] 11 12while True: 13 ret, img = cap.read() 14 15 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 16 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5) 17 18 det = [] 19 for x, y, w, h in faces: 20 cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) 21 face = img[y : y + h, x : x + w] 22 face_gray = gray[y : y + h, x : x + w] 23 24 det.append({"x": x, "y": y, "w": w, "h": h}) 25 detections.append(det) 26 print(det) 27 28 cv2.imshow("video image", img) 29 30 key = cv2.waitKey(10) 31 if key == 27: 32 break # ESCキーで終了 33 34cap.release() 35cv2.destroyAllWindows() 36 37# 検出結果を書き込む。 38with open("detections.json", "w") as f: 39 json.dump(detections, f, indent=4)

投稿2019/08/04 07:55

tiitoi

総合スコア21956

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tomoki_takaba

2019/08/04 08:03

ありがとうございます!!! うまくいきました!! 本当にありがとうございます!!!
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