normalizeを使った画像の表示方法

Question

以下のコードでは、img_dstが未定義なので・・・

import cv2
import math
import numpy as np

file_src = 'src.png'
file_dst = 'dst.png'


img_src = cv2.imread(file_src, 0) # 入力画像（グレースケール）の読み込み

cv2.namedWindow('src')
cv2.namedWindow('dst')


min = 100
max = 200
cv2.normalize(img_src, img_dst, min, max, cv2.NORM_MINMAX)

cv2.imshow('src', img_src) # 入力画像を表示
cv2.imshow('dst', img_dst) # 出力画像を表示
cv2.imwrite(file_dst, img_dst) # 処理結果の保存
cv2.waitKey(0) # キー入力待ち
cv2.destroyAllWindows()

以下のように中段にコードを加えました。

min = 100
max = 200
img_dst = img_src
cv2.normalize(img_src, img_dst, min, max, cv2.NORM_MINMAX)

すると、確かにimshowで表示されるimg_dstのコントラストは小さくなるのですが、imshowで表示されるimg_srcまでコントラストが小さくなります。
これはどういう理由なのでしょうか。
また、normalizeを使ってimg_dstのみのコントラストを小さくしたい場合、通常どのようなコードが考えられるのでしょうか。

Answer 1

img_srcとimg_dstが同一の画像領域を指しているのではないでしょうか．
img_dstを別途用意してからnormalizeを実施すれば良いかと．

Comments

[Sukabo]

ご回答ありがとうございます。
img_src変数に格納されている配列がimg_dst変数に格納されるだけで、二つの変数は独立していると思っていたのですが、これは間違いですか？

[Sukabo]

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