欠損値（NaN）すべてを削除したい

Question

Pandasのread_excel()の際に､
Excelのセルの空白（欠損値/NaN）をすべて削除する方法をご教示くださいませ｡

行あるいは､列のすべてがNaNの場合はうまくいきます｡
行､列の途中のNaNが削除できません｡

import pandas as pd
table=pd.read_excel('dropna.xlsx')
table

Unnamed: 0	Unnamed: 1	Unnamed: 2	Unnamed: 3	Unnamed: 4
0	NaN	NaN	赤色	黄色	ピンク
1	NaN	くだもの	りんご	なし	もも
2	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
3	NaN	ランチ	NaN	カレー	NaN



table.dropna(how='all').dropna(how='all',axis=1)

Unnamed: 1	Unnamed: 2	Unnamed: 3	Unnamed: 4
0	NaN	赤色	黄色	ピンク
1	くだもの	りんご	なし	もも
3	ランチ	NaN	カレー	NaN

よろしく､お願いいたします｡

Comments

[pea]

期待する結果を書いた方が回答が得られやすいと思います。
削除したら各行の要素を左詰めにしたいのでしょうか？

[y_waiwai]

現状のコードを提示しましょう

[okahijiki]

コメント､ありがとうございまーす｡
>peaさま
削除した後､ブランクは､そのまま､です｡

>y_waiwai
質問に記載したコードがすべて､となります｡そのほか､必要なコードがありましたら､どうぞご指導くださいませ｡

[okahijiki]

y_waiwaiさま
コメント､敬称を書き忘れてしまいました｡失礼しました｡

Answer 1

dropnaを利用します。
全ての行あるいは列がNaNの場合を対象とする場合にはhowをallに指定
行か列の指定はaxisで

https://note.nkmk.me/python-pandas-nan-dropna-fillna/
詳細は、こちらをご覧ください。

すいません、質問内容を誤解しました。

上記の後、残ったNaNに対して、削除でなく、空白などに置き換えたい場合は、
fillnaを利用してください。
これも上記URLでご確認されるとよろしいと思います。

Comments

[okahijiki]

ご回答ありがとうございますー

fillnaやってみました｡
引数を入れる､たとえば､fillna(0)やfillna('a')にすると､NaNは､0やaにスバリ変換されます｡
ブランクにするには､引数なしのfillna()かなと思いましたが...結果は､エラーでして｡
なにか､ブランクのままにする方法がありましたら､是非!

[t_obara]

fillna(' ')

[okahijiki]

あ､なるほど｡バッチリ､です｡ありがとうございました!