Pandasのデータフレーム について

Question

データフレームA

列1	列2	列3
1	a	b
2	b	b
3	c	b

データフレームB

列1	列2
1	b
2	b

上記のようなデータフレームが二つあったとして、それぞれの列１をKeyにして結合するにはどうしたら良いですか？

Answer 1

A, B が同じ列名 "列1" を持ち、その列をキーにして結合したい場合は以下のようにすればできます。

結合の仕方は4種類あるので、how 引数で好みの結合方法に変更してください。

Pandasで2つのデータを横方向に結合するmerge関数の使い方 - DeepAge

列1,列2,列3
1,a,b
2,b,b
3,c,b

test1.csv

列1,列2
1,b
2,b

test2.csv

import pandas as pd

A = pd.read_csv("test1.csv")
B = pd.read_csv("test2.csv")

merged = pd.merge(A, B, on=["列1"])
print(merged)
#    列1 列2_x 列3 列2_y
# 0   1    a  b    b
# 1   2    b  b    b

# 列2 は A, B 両方にあるので、A にあった列2は 列2_x、B にあった列2は 列2_y にリネームされる。

Answer 2

join の仕方が指定されていないので、いくつかの方法で確認するコードをはっておきます。

import pandas as pd

df_a = pd.DataFrame([[1,'a','b'],[2,'b','b'],[3,'c','b']])
df_b = pd.DataFrame([[1,'b'],[2,'b']])

print(df_a)
print(df_b)

methods = ['inner', 'left', 'right', 'outer']

for m in methods:
   print('join with '  + m)
   print(pd.merge(df_a, df_b, how=m, on=0, suffixes=['_a', '_b']))