前提・実現したいこと
以下のプログラムなんですが、実行するとエラーが出てフリーズしてしまいます。どこをどう直せばよいのか初心者でよく分からないので教えていただきたいです。よろしくお願いいたします。
発生している問題・エラーメッセージ
__call__() missing 1 required positional argument: 'x'
該当のソースコード
import cv2 import numpy as np from chainer import Chain, serializers import chainer.functions as F import chainer.links as L # 多層パーセプトロンモデルの設定 class MyMLP(Chain): # 入力784、中間層1000、出力10次元 def __init__(self, n_in=784, n_units=1000, n_out=10): super(MyMLP, self).__init__( l1=L.Linear(n_in, n_units), l2=L.Linear(n_units, n_units), l3=L.Linear(n_units, n_out), ) # ニューラルネットの構造 def __call__(self, x): h1 = F.relu(self.l1(x)) h2 = F.relu(self.l2(h1)) return self.l3(h2) def preprocessing(img): img = img[190:290,270:370] img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0) img = cv2.resize(img, (28, 28)) res, img = cv2.threshold(img, 70 , 255, cv2.THRESH_BINARY) img = 255 - img img = img.astype(np.float32) cv2.imwrite("img.jpg",img) img /= 255 img = np.array(img).reshape(1,784) return img def main(): # 学習済みモデルの読み込み net = L.Classifier(MyMLP()) serializers.load_npz('my_mnist.model', net) #Webカメラの映像表示 capture = cv2.VideoCapture(0) if capture.isOpened() is False: raise("IO Error") while True: #Webカメラの映像とりこみ ret, image = capture.read() if ret == False: continue #Webカメラの映像表示 cv2.rectangle(image,(270,190),(370,290),(0,0,255),3) cv2.imshow("Capture", image) k = cv2.waitKey(10) #Eキーで処理実行 if k == 101: img = preprocessing(image) num = net(img) #cv2.imwrite("img.jpg",img) print(num.data) print(np.argmax(num.data)) #ESCキーでキャプチャー画面を閉じる if k == 27: break cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': main()
試したこと
ここに問題に対して試したことを記載してください。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
Chainerのバージョンは5.3.0です。
> どこをどう直せばよいのか初心者で全く分からない
どうやってこのコードが書けたのかを書く。
Tracebackを全部載せる。
が必要でしょう。
ここに書くのではなくて質問を修正しましょう。(ここは 質問への追記・修正の依頼 欄です)
あと Traceback全文 ですね。追加ですが、インストールしているchainerのバージョンも要るのでは。
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