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SQLite

SQLiteはリレーショナルデータベース管理システムの1つで、サーバーではなくライブラリとして使用されている。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

2846閲覧

PythonでSQLiteデータベースをpandasでデータフレームに格納し、データフレーム内の数値の標準化を行う方法

gorigori123

総合スコア12

SQLite

SQLiteはリレーショナルデータベース管理システムの1つで、サーバーではなくライブラリとして使用されている。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/07/28 09:38

前提・実現したいこと

PythonでSQLiteからデータをpandasで読み込み格納し、読み込んだデータカラムに対して
applyを用いてデータの標準化をしようとしようとしていますが、エラーが発生し上手くいきません。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: 'str' object has no attribute 'mean'

該当のソースコード

Python

1#!/usr/bin/python 2# coding: UTF-8 3import sqlite3 4from contextlib import closing 5import pandas as pd 6 7dbname = 'test01.db' 8 9with closing(sqlite3.connect(dbname)) as conn: 10 c = conn.cursor() 11 df = pd.read_sql_query(sql="select * from table01", con=conn) 12 df.colum01.apply(lambda x: ((x - x.mean()) * 1 / x.std() + 0) ) 13 14conn.close()

str型がmeanを持っていないことが原因と考えたのでstr型からintへの変換を試してみましたが、

同様のエラーが出てしまい、解決できませんでした。
エラー:AttributeError: 'int' object has no attribute 'mean'

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python(3.7.3)
Pycharm

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回答1

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ベストアンサー

meanstdは列全体に対して実行すべきです。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'v':['1','2','3']}) 4df['v'] = df['v'].astype(int) 5print(df) 6 7df['v'] = df['v'].apply(lambda x: ((x - df['v'].mean()) * 1 / df['v'].std() + 0) ) 8print(df) 9""" 10 v 110 -1.0 121 0.0 132 1.0 14"""

投稿2019/07/28 10:26

can110

総合スコア38233

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gorigori123

2019/07/28 15:12

無事処理できました!ありがとうございます!!
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