Dashでfileを読み込んでグラフを作りたい。

Question

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

作成されたアドレス(http://127.0.0.1:8050/)にアクセスすると、
よくわからない標示がされる。
エラーメッセージ
Running on http://127.0.0.1:8050/
Debugger PIN: 930-700-505

• Serving Flask app "sakai" (lazy loading)
• Environment: production
  WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
  Use a production WSGI server instead.
• Debug mode: on

Running on http://127.0.0.1:8050/
Debugger PIN: 036-640-679
Traceback (most recent call last):
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packag
es/flask/app.py", line 2463, in call
return self.wsgi_app(environ, start_response)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packag
長いので抜粋。

該当のソースコード

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(name,external_stylesheets=external_stylesheets)

df = pd.read_csv('motivartions.csv')

app.Layout = html.Div(children=[
html.H1(
children='今日のモチベーションの変化',
style = {
'textAlign':'center',
'color':'black'
}
),
dcc.Graph(
id='exsample-graph',
figure = {
'data':[
go.Scatter(
x = df['times'],
y = df['motivartions'],
mode = 'lines',
opacity=0.7,
marker = {
'size':10,
'color':'blue'
},
name='今日のモチベーション'
)
],
'layout':go.Layout(
xaxis={'title':'時刻'},
yaxis={'title':'モチベーション'},

        )
    }
),
html.H2(
    children= '今日の日付',
    style = {
        'textAlign':'black',
        'color':'black'
    }
)

])

if name=='main':
app.run_server(debug=True)

どこが間違えているのか一通り見てみましたがわかりません、、、

追記
time = datetime.datetime.strftime('%Y/%m/%d')
html,div(
children='time'
style ={
'color':'red',
}
)

このようにdatetimeから時間を持って来て、
children=''で表示させる事はできますか？

ソースコード

試したこと

カンマの確認、データの確認

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

解決できました。
app.Layout →app.layoutとする事でグラフの問題は解決できました。